减压渣油与FCC油浆共炭化的化学组成变化

考察了齐鲁石化胜利炼油厂催化油浆（FCC）和胜利减压渣油（VR）在490℃，0.8MPa下不同混合比的原料和不同反应时间的中间产物的HS、TS、PS、P及其1h中间产物的HS和TS的^1H-NMR。数据结果反映了体系的反应速度。掺入FCC油浆抑制了VR的反应活性，降低了体系的反应速度，增加了基质的溶解度；1h中间产物的组成结构更接近于原料及反应体系的反应性和基质的溶解度；1h中间产物的芳香度越高，取代基越少，侧链越短，基质对VR中的活性反应组分在炭化早期生成的高度缩合物质的溶解度越大。     

活性炭纤维处理油田回注水的可行性

目前我国油田以向油层注水保持油层压力来提高原油采收率为主要采油手段，所注水98％都是经处理达标后的油田采出水。活性炭纤维（ACF）是一种新型高效吸附材料，孔径分布窄，比表面积大，再生条件温和，并可以根据处理吸附物质的大小调整ACF的孔隙大小，使其作为精细过滤材料处理油田回注水具有可行性，可实现吸附和过滤同时进行，提高注水水质。     

三输入异步电路控制单元的设计实现

提出了一种新型多输入异步电路控制单元的设计方案,分析了电路的工作原理,基于0.6 μm的标准CMOS工艺实现了该电路的管级电路设计,介绍了如何根据具体应用要求调节电路参数.最后,针对不同的负载和延时情况给出了HSPICE 的仿真数据和对比曲线.仿真结果表明,该单元的最高工作频率可以达到约1.8 GHz.     

CVD金刚石在齿轮磨齿机中的应用探究

介绍了CVD金刚石的发展现状及其在滚轮行业中的应用,概述了CVD金刚石的性能特点及应用领域,着重介绍了在齿轮磨齿机滚轮行业中的应用.包括CVD品级的选取,切割形状的设计,与滚轮的匹配等,为行业相关从业者提供参考.     

基于大型语言模型的工具对电池研究的机遇与挑战

近期,ChatGPT和GPT-3等大型自然语言模型的出现在学术界引发巨大热议;此外,Nature出版集团指出可以使用ChatGPT辅助文章撰写,这表明人工智能特别是自然语言处理将在学术文献领域引起巨大改变。对于电池领域来说,目前这些工具在电池以及储能领域有什么作用,它们在电池领域存在哪些问题以及如何改进这些问题尚未有文章讨论。本文在文献自动化整理与模型试用的基础上归纳了电池领域开展信息自动整理归类的问题与挑战、面对大型语言模型电池领域特别是储能从业人员如何面对以及学习,强调由于一些术语未按照标准化书写导致电池领域获取高质量数据集存在较大阻碍,这些将限制着电池研究中引入大型语言模型技术的发展。     

KOH活化制备高比表面积窄孔径分布的活性炭纤维的研究

以ＫＯＨ溶液浸渍聚丙烯腈系预氧织物为原料,制备了高比表面积窄孔径分布的活性炭纤维,考察了ＫＯＨ浸渍量、活化温度、活化时间等因素的影响,并对活性炭纤维的孔结构及其吸附性能进行了分析。结果表明：ＫＯＨ的浸渍量,活化温度,活化时间都有一最佳值,苯吸附较碘吸附更能反应该活性的吸附性能。     

用场解吸质谱法(FDMS)对澄清油中间相沥青组成结构的研究

用场解吸质谱（ＦＤＭＳ）对乙烯渣油中间相沥青（ＥＴＭＰ）和澄清油中间相沥青（ＤＯＭＰ）之甲苯可溶组分（ＴＳ）的组成结构进行了对比研究。通过对两种中间相沥青ＴＳ组分质谱峰的合理归属,鉴定出了主要的组成化合物系列以及各自相对应化合物的结构,分析极限大大扩大,在ＤＯＭＰ－ＴＳ中检测到的最高质量数为９９０,相应于１６个芳环的稠环芳烃分子;在ＥＴＭＰ－ＴＳ中检测到的最高质量数为９４８。相应于１５个缩合芳环的稠环芳烃分子,ＤＯＭＰ－ＴＳ含较多的迫位缩合芳环而ＥＴＭＰ－ＴＳ含较多的渺位缩合芳环,同时对中间相沥青的组成结构与其物理化学性能作了关联。     

铁（Ⅲ）配合物催化双氧水氧化降解聚丙烯酰胺

采用多种简单有机配体制备了系列铁（Ⅲ）配合物.通过循环伏安法对合成的配合物进行了分析,研究了该系列配合物对双氧水降解聚丙烯酰胺的催化性能.结果表明,配体对配合物的催化作用影响较大,磺基水杨酸-铁（Ⅲ）（3：1）对双氧水降解聚丙烯酰胺的催化性能最好;在优选条件下该氧化体系可以将相对分子质量为500万的聚丙烯酰胺降解至442左右,使黏度大大降低.