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为了解决基站在接收上行探测参考信号时存在的上行路径的损失,提升无线系统的性能,提出一种精确的信道估计算法,即基于发射功率余量反馈(Power Headroom Report,PHR)机制的上行探测参考信号(Sounding Refer-ence Signal,SRS)路径损耗的估计算法.通过对发射功率余量的测量,精确计... 相似文献
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当前LTE网络容量仍旧是影响网络质量的首要问题,扩容作为解决LTE容量问题的一个重要手段,其方法和标准一直被业界研究。本文就当前容量评估扩容的问题点,提出了一种基于主要业务时间的PRB利用率评估方法,同时在考虑边缘用户感知速率的情况下提出了用户体验满意度的概念,结合两者,得出一种基MTT_PRB的扩容基线。按照该方法,在实际应用中有效的提升了用户的体验,激发了被压抑流量的释放。 相似文献
3.
当前宏站天馈调整问题较多。一是天馈方位角不合理,未能覆盖周边最有价值区域;二是用户分布存在潮汐效应,天馈未能与用户转移进行联动;三是天馈调整更多依赖于现场勘查和优化人员经验,方案不够精确;四是不合理天馈需人力调整,费时费力。本文设计了一种基于MEC和K-means聚类的天馈智能优化系统及方法,对站点周边用户分布通过大数据分析进行精准评估,结合天线自动调整组件在周期T内实现天馈自动调整,提升覆盖率的同时最大限度地激发流量。 相似文献
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当前5G MR/MDT等定位技术尚不成熟且样本过少,本文提出了一种基于建筑物信息的5G Massive MIMO天馈寻优方法,利用5G大规模阵列天线的技术优势,通过Massive MIMO天线波瓣宽度的精确计算,实现了天线覆盖方案的寻优,以最大程度地提升室内覆盖.本方法在降低网络运维成本的同时,提升了资源效能,为后续5... 相似文献
5.
地下场景覆盖问题的准确识别一直是网络优化难点,围绕精准定位建立评估模型,以用户轨迹惯性特性为基础完成最小化路测(MDT)数据清洗,采用“基于RSSI测距多点定位算法”和“神经元网络定位技术”相结合方式,完成多维数据关联和迭代矫正模型并纳入指纹库,引入栅格化理念,实现栅格内MDT数据智能汇聚,识别地下场景弱覆盖栅格。本设计能够扩充地下室场景覆盖问题识别的手段。 相似文献
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本文基于4G/5G数据挖掘分析给出了一种NSA组网下5G Massive MIMO天线权值智能优化方法。该方法结合4G MDT和5G MR数据,采用聚类和成形算法分析得到待优化小区理想权值集合,可以在海量权值因子中快速寻优得到最优权值组合,采用基于风险控制的调整算法实现Massive MIMO天线权值智能自动化迭代寻优。 相似文献
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针对双移动(MTM)系统的重叠衰落信道特性,给出了基于等增益合并(EGC)的协作实现方案,分析了该方案在双跳译码转发(DF)协议下的接收机性能。假定MTM信道服从重叠Nakagami-m衰落,通过帕德近似方法得到了输出信噪比对应矩母函数(MGF)的近似式,并进一步推导出M-PSK调制方式下系统的近似误符号率。仿真表明,不同信道参数下,理论和仿真曲线基本吻合,MGF且较性能最优的最大比合并,采用EGC性能损失约为1 dB。 相似文献
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本文提出了一种基于MDT大数据优化3D-MIMO天线权值的方法，使得话务热点集中于3D-MIMO天线法线方向，有效改善热点区域用户感知，使3D-MIMO小区尽量吸收更多话务，实现了3D-MIMO投资收益最大化，并为后续面向5G的3D-MIMO大规模建设及优化提供有效依据。 相似文献
9.
室分系统一直存在难监控、难定位的问题。为了快速、全面地诊断LTE室分小区的问题原因，并为LTE室分小区的优化提供指导和参考，本文提出了一种基于MR电平分布的室分定界方法，并进一步结合多维数据完成问题原因的定位，有效地提升了室分系统的问题识别、定位效率。通过现网的验证，该方法准确率达80% 相似文献
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负载均衡是提升LTE网络容量能力的重要优化手段,由于LTE小区用户在时间上的波动性,常规的人工优化手段很难满足网络优化的需求。本文提出了一种基于机器学习XGBoost用户数预测的自动均衡方法和系统,通过XGBoost对LTE小区未来15 min的用户数量进行精准预测,并根据预测结果进行转移用户数计算,从而实现均衡门限的实时动态调整。该方法在网络应用中取得了良好的效果。 相似文献