基于Python爬虫的影评情感分析与可视化系统设计

文章设计了一种基于Python的电影评论情感分析系统。该系统利用Python爬虫技术对猫眼电影网评论数据进行爬取,将爬取到的数据进行清洗去除无效数据,并将清洗后的数据制作成词云,直观地展示了观众的情感。然后利用数据可视化技术将评论的城市及观众对电影的评分制作成折线柱状图,展示了不同地区对该电影作品的情感趋向,为电影研究者提供了一定的价值导向。     

基于蚁群算法的模糊C均值聚类的改进研究

在图像分割的研究中,模糊C均值(FCM)聚类算法较之前的硬聚类有了很大的改进,是一种基于函数最优方法的聚类算法,然而传统的FCM算法的聚类中心及个数难以确定,搜索过程易陷入局部最优。因此,提出一种基于蚁群算法的改进的FCM聚类算法。该算法利用了蚁群算法全局优化特征以及较强鲁棒性的特点,将通过蚁群算法得到的聚类中心及个数应用到传统FCM算法中,弥补了传统FCM聚类算法的不足。该算法对图像进行分块处理,并引入多尺度梯度,提高了图像分割的准确性,最后通过实验验证了该算法的有效性及实用性。