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在案例推理(CBR)案例检索匹配中,不同案例通常由不同的特征构成。而传统的CBR引擎模型大多采用固定权值模式,导致系统在匹配精度方面的性能很低。为了解决这一问题,提出一种CBR变权值引擎模型,在其特征权值计算模块引入人机互动机制,基于群决策法计算主观权值,提出依据专家个体和群体决策差异的主观权值调整方法;基于相似粗糙集法计算客观权值。最后设计了一种综合权值调整算法,通过计算主观权值和客观权值间的距离,判断两者的偏离程度,从而推导出权值调整系数,得到最终的权值调整结果。通过网络攻击案例进行的算例分析和仿真实验验证了上述方法的正确性和优越性。 相似文献
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现有路由器体系在性能、复杂性和节能等方面存在诸多难以克服的问题.随着网络规模的扩展,如何实现低功耗大容量路由查找是绿色高性能路由器设计面临的重大挑战.提出一种FIB多级映射的并行多流水路由查找架构,建立了FIB多级映射路由查找架构的功耗模型,基于FIB多级映射路由查找架构提出了路由表动态映射算法.设计了一种绿色路由查找步长优化算法.真实网络路由表实验结果表明,这种算法可以降低30%的路由查找功耗. 相似文献
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BGP面临的前缀劫持攻击会严重破坏互联网网络的可靠性。引入信任技术,构建自治系统的前缀信誉模型(Autonomous System Prefix Reputation Model,简写为"AS-PRM")来评估自治系统发起真实前缀可达路由通告行为的信任度。从而,自治系统可选择相对前缀信誉好的自治系统发起的前缀可达路由通告,来抑制前缀劫持攻击的发生。AS-PRM模型根据多个前缀劫持攻击检测系统的检测结果(考虑了误报、漏报率),基于beta信誉系统,计算自治系统的前缀信誉,并遵循"慢升快降"原则,更新前缀信誉。最后,仿真实验验证了模型的有效性。 相似文献