基于Web Service的系统集成技术在校园一卡通中的应用研究

Web Service是Internet上新兴的应用通信和集成技术,本文先简单介绍了XML和Web Service技术,接着讨论了基于Web Service的系统集成技术的特点和优势,最后着重讨论用Web Service技术来对校园一卡通中集成第三方系统的研究。     

一种基于覆盖表融合的移动群智感知协作算法

在集中性较高的感知区域中，移动群智感知网络节点在无控制的模式下，容易产生感知数据冗余度大幅升高的问题，降低了网络感知质量。针对这种情况，首先对感知区域进行时空域划分，并对感知过程进行建模;然后引入单元格充足感知覆盖概念，设计了一种基于覆盖表信息融合的移动节点协作感知数据收集算法。实验仿真表明，相较于原始感知模式和本地控制模式，该算法能大幅消除感知冗余数据，从而提高感知网络的数据质量，同时节约移动节点代价。     

物联制造技术框架研究与实现

针对物联制造系统可移植性和复用性差的问题,进行物联制造技术框架研究。提出由感知识别、网络传输、管理服务、综合应用等四大模块构成的物联制造技术框架,给出了可复用、易移植、易扩展的原型系统。该框架结合了物联网体系层次化和嵌入式系统软硬件构件化的设计思想及抽象系统共性元素,融合了微控制器编程、Web应用程序开发等技术,缩短了开发周期,开发效率大幅提升。     

基于优化BP神经网络的物理量回归方法

在物联网实际应用系统的开发中,传统回归方法面对A/D转换物理量回归时存在表达方式不统一、非线性校正能力及动态适应性弱等问题。文中在分析A/D转换物理量回归要素的基础上,依据BP神经网络的非线性映射能力,提出了利用布谷鸟算法进行优化的BP神经网络,并利用其实现统一数学表达的A/D转换物理量回归方法。实践表明,该方法具有数学公式统一、非线性校正能力及动态适应性强等特点。该方法既适用于利用通信方式将A/D采集的数据直接送至PC机处理的物联网系统,也适用于利用PC机进行学习,将神经网络结构参数存储于MCU内的Flash中,在物联网终端直接将A/D值转为实际物理量的环境。     

多尺度分割的高分辨率遥感影像分类对比研究

为进一步提高高分辨率影像地物分类精度,以高分2号卫星影像为研究数据,根据高分2号卫星遥感影像光谱信息以及高空间分辨的结构特点,从遥感影像数据分割的尺寸效果及其各种地物显著特征着手,通过局部方差法寻求出各类地物的最优分割尺度,并建立尺度网络层,利用继承进行多尺寸下多特征的整体融合,在最优尺度层下根据光谱特征、形状特征对高分2号影像进行多特征融合与多尺度分割实验,并在此基础上进行了典型地物的分类对比研究。结果表明多特征融合多尺度分割能够较好利用高空谱信息提高地物分类精度。     

远程家电控制系统的移动软件框架设计

远程家电控制系统发展迅速,但系统中的软件程序设计包括手机APP和服务器软件设计存在一定难度。因此,文章提出了针对远程家电控制系统的软件框架,包括技术选型、开发环境及程序设计等均给出了相应的选择。按照该软件框架可以实现软件快速设计,可供移动软件开发借鉴。