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焦卫东 《平顶山工学院学报》2005,14(6):76-78
牢记“两个务必”是党中央深入贯彻落实“三个代表”重要思想和十六大精神的重要举措,是在新形势下对全党特别是各级领导干部作风建设提出的新要求。在新形势下对全党同志进行“两个务必”教育具有重大的现实意义和深远的历史意义。 相似文献
4.
基于独立分量分析的噪声消除技术研究 总被引:17,自引:1,他引:17
为了消除观测信号中的噪声,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种新的信号消噪方法.引入虚拟噪声分量对观测信号进行扩展,将一维带噪观测信号变换为多维虚拟观测信号.利用高阶累积量,对扩展的多维加噪观测信号进行盲源分离,得到源观测信号,从而实现噪声的有效消除.进行仿真研究以及转子实验台的松动故障振动信号的实验研究,结果证明了这种消噪方法在消除各类加性噪声的有效性.该方法不需要大量的观测样本,无需观测信号为确定性信号的前提假设,实现了对单个观测样本的实时消噪处理. 相似文献
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为预判民航导航设备在特定位置或时间达不到运行要求时,对信号覆盖造成的影响,以航路、扇区覆盖为例,设计并实现一套导航台站查询与信号覆盖评估系统。首先综合考虑视距传播、基站天线辐射距离、视线截止距离等因素得到信号覆盖范围;然后基于射线法和二分法等建立设备信号覆盖范围变化的量化评估算法,包括距离量算和面积量算;最后,对设备失效前后航路、扇区的信号覆盖变化情况包括覆盖距离和面积变化等进行量化评估,并基于三维地理信息系统实现场景仿真,将覆盖变化情况三维可视化,生成评估报告,为设备故障应急处置和运行安全提供必要的数据支撑。 相似文献
9.
基于独立分量分析特征提取的复合神经网络故障诊断法 总被引:2,自引:0,他引:2
首先利用基于固定点迭代的快速算法(FASTICA)提取不同机械状态模式(包括正常、齿轮故障及机座松动)特征.随后以此训练某一典型神经网络(如径向基网络或自组织映射网络),以实现模式的最终分类。借助独立分量分析(ICA)及基于残余互信息(RMI)的二次特征抽取策略,隐藏于多通道振动观测中的高阶特征得以有效提取,进而实现机械状态模式的准确识别。对照分类实验结果表明,基于无导师学习的自组织映射(ICA-SOM)分类方法不仅具有较好的故障模式分类能力,且实现简单直观.在机器健康状况监测中有较大的应用潜力。 相似文献
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“希望中国城市不要走我们的老路。“20世纪90年代初.发达国家著名城市规划师和交通专家们造访中国时每每发出这样的感慨。10年后的今天.这一幕果然不可幸免地发生了.200万辆(汽车保有量)使北京“如坐针毡”。 相似文献