利用SAR图像识别海面油膜的方法介绍

利用SAR图像可以有效地识别海上油膜。通过对南海及渤海地区的80多景ASAR数据进行暗区域分析,利用海面烃类油膜雷达遥感图像监测系统(System for Oil Spill Detection 1.0,简称SOSD 1.0)提取出油膜及低风速区等暗目标的特征参数,包括油膜的后向散射系数、均一度、梯度值、面积、复杂度等。通过对这些参数进行统计分析并结合人工解译,找出规律,形成根据这些规律以及其它的经验知识来区分油膜及非油膜的过程,并结合实例进行说明。     

烃类物质在海面的赋存特征与遥感检测——以中国南海海域为例

为了及时获取烃油膜在海面的分布信息、追踪油膜的发生与演变.在中国南海开展了星地同步SAR卫星观测试验,采取定点等时间间隔的方式生成油膜,应用高分辨率COSmo X-SAR雷达数据研究海面烃类油膜扩散的时空演变特征.通过对海面烃类油膜进行两次(间隔半小时)卫星成像,对烃类油膜雷达后向散射特征进行反演分析,认为油膜扩散作用具有由增强到减弱的变化规律;油膜破碎多发生于沿扩散主轴的具弱后向散射特征处;在海面低风速条件下,油膜漂移速度稳定.卫星遥感技术为海面油膜检测提供了一种快速、有效、低成本的区域性检测手段,对于海洋油气勘探前期有利区域评估和海上油气安全生产监管具有积极意义.     

环境一号C 卫星SAR 图像典型环境遥感应用初探

环境一号C 卫星(HJ-1C)于2012 年11 月19 日成功发射,并与2008 年9 月6 日一箭双星发射的环境一号A 星,B 星(HJ-1A/1B)组成2+1环境与灾害监测预报小卫星星座系统。该文以2012 年12 月～2013 年1 月期间获取的9 景HJ-1C 卫星数据2 级产品(S 波段,VV 极化,Strip 模式,5 m 分辨率)为实验数据,以北京市和福建省近海海域为研究实验区,以HJ-1C 卫星SAR 图像土地利用类型人工解译与制图、地表覆盖自动分类、近海海洋溢油污染识别、海浪特征参数反演、海水养殖区特征提取等近海海洋环境监测等为例,开展了HJ-1C卫星SAR 图像环境遥感应用能力的分析与评价。结果表明:(1)HJ-1C 卫星SAR 图像可用于耕地、林地、公路用地、河流水面、城镇住宅用地、农村宅基地等土地利用类型的人工解译和制图,地类图斑面积勾绘误差小于5%;(2)HJ-1C 卫星SAR 与HJ-1B CCD 图像融合可有效提高地表覆盖自动分类精度;(3)HJ-1C 卫星SAR 图像可用于海洋溢油污染识别、海浪特征参数反演及近海养殖区信息提取等近海海洋环境遥感监测。