排序方式: 共有17条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
针对现有大多数医学影像设备只能按某一个指定方向获取医学图像的问题, 同时为避免三维重建后切割方法中占用资源大、耗时、不易交互等缺点, 通过建立三维数据场来获得DICOM医学图像的实时虚拟切片。结合VTK工具包, 建立一个三维数据场, 对DICOM医学图像进行实时切片, 并将结果保存为TIFF格式文件。三维数据场的建立使得切片时运算速度快、交互流畅。切片图像的保存功能为医生日后观察或者会诊提供了方便。这种虚拟切片的方法可以弥补大多数医学影像设备只能获得一个方向二维切片的不足, 其速度比现在主流的三维重建后的切割方法更快, 节约了医生的诊断时间, 符合医学诊断要求。 相似文献
2.
网络化操作系统课程是为了让学生了解和掌握网络化环境下的新型操作系统技术而设置的一门研究生专业选修课,课程梳理了网络化操作系统与传统操作系统的对应关系,并从中选择了主要的关键技术作为课程内容。课程通过教师讲授+学生课堂报告+项目实践等多个环节让学生理解基础原理的同时,了解操作系统的最新发展前沿,同时锻炼和提升解决实际问题的能力。针对教学内容涉及面广以及学生参与性不足等问题,课程将国际前沿的教学理念BOPPPS模型运用到课程设计中,通过课程引入、确定课程目标、预评测、参与式学习、后评价和课程总结六个环节,充分调动学生的积极主动性,有效提升教学效果。 相似文献
3.
BOPPPS是根据教育学人的认知理论提出的一种用于教学过程设计的模型。针对《信号分析与处理导论》课程的特点与存在的问题,将BOPPPS模型应用到该课程中,并以其中的"时频压缩特性"为案例进行BOPPPS模型的课堂设计,充分应用灵活多样、贴近学生的教学手段,激发学习兴趣,鼓励学生积极参与教学过程,使学生能够深刻地领会和掌握所学知识。 相似文献
4.
5.
三维体全息存储具有容量大、带宽高、可靠性高及内容寻址等优点.为了挖掘体全息存储的性能,人们使用各种各样的复用技术.不同于通过增加记录图像数目来提高记录密度的各种现有复用技术,从提高记录每幅图像的数据量出发,提出了一种多物光体全息存储技术,以提高存储容量和存储带宽,发挥体全息存储的优势.从理论上分析推导出双物光体全息存储技术的正确性条件,并通过一个双物光体全息存储系统的例子验证和表现多物光体全息存储技术的价值.最后,分析了多物光体全息存储技术与现有体全息复用技术的不同,讨论了多物光体全息存储技术提高体全息存储性能的本质. 相似文献
6.
作为机器人平台最重要的基础软件,机器人操作系统是提高机器人自主性与智能化水平的核心和关键.围绕实现适应环境的智能机器人系统这一目标,基于已有的micROS研究,提出了可持续自主学习的群体智能机器人操作系统平行学习架构,描述了架构设计、核心概念、实现途径和应用验证.在micROS可扩展分布式层次架构的基础上,提出了支持可持续自主学习的平行学习架构,设计并实现了机器人操作系统的两大核心概念——基于“角色”的控制抽象和基于“语义情境图”的数据抽象,突破了群体智能行为操控、自组织无线网络等群体机器人自主智能协同急需解决的关键技术问题,在此基础上开展了面向多种场景的应用验证. 相似文献
7.
随着并行系统规模的扩大,高性能计算系统运行时消耗的能耗也在急剧增长,过高的能耗也给系统的可靠性、稳定性等方面带来严峻挑战。在这种情形下,能耗问题受到了前所未有的关注。因此,设计和研究高性能计算系统,需要在考虑高计算性能的同时兼顾系统低能耗的要求,这为高性能计算系统的度量模型提出了新的挑战。于是,大规模并行系统逐渐从"高性能"走向"高效能"的衡量标准。基于此,本文采用加速比度量指标,从系统可扩展角度将计算性能和能量消耗要素进行综合,提出了一种度量高性能计算系统综合性能的能耗并行加速比模型。该模型能够直观地反映并行计算系统的效能,旨在指导系统设计和应用研究。最后,通过对该模型的分析和模拟,验证了模型的有效性。 相似文献
8.
高效的部分冗余容错编译:复制错误流关键子图 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的容错编译通常复制所有的计算并且使用完全冗余的存储单元来保证容错.这种完全冗余在存储空间和性能上的开销都是相当大的.在错误流分析的基础上提出错误流图的关键子图的概念以及通过关键结点和关键路径生成关键子图的方法,并设计了通过复制错误流关键子图实现部分冗余的算法.在保证有效容错能力的同时,部分冗余明显减小了经过容错编译的程序在存储空间和性能上的开销.实验显示,与复制全部错误流图的完全冗余相比,在结点覆盖率降低6.25%的情况下,部分冗余算法最多能够减少寄存器的使用数量6.25%,减少功耗超过17%,减少执行时间接近26%,同时提高性能超过22%. 相似文献
9.
全词消歧(All-Words Word Sense Disambiguation)可以看作一个序列标注问题,该文提出了两种基于序列标注的全词消歧方法,它们分别基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)和最大熵马尔可夫模型(Maximum Entropy Markov Model, MEMM)。首先,我们用HMM对全词消歧进行建模。然后,针对HMM只能利用词形观察值的缺点,我们将上述HMM模型推广为MEMM模型,将大量上下文特征集成到模型中。对于全词消歧这类超大状态问题,在HMM和MEMM模型中均存在数据稀疏和时间复杂度过高的问题,我们通过柱状搜索Viterbi算法和平滑策略来解决。最后,我们在Senseval-2和Senseval-3的数据集上进行了评测,该文提出的MEMM方法的F1值为0.654,超过了该评测上所有的基于序列标注的方法。 相似文献
10.
随着片上系统(SoC)技术的发展,芯片内各个模块交流频繁。异步系统因功耗低、速度提升潜力大和抗干扰能力强而备受青睐,但是异步电路设计复杂,数据的跨时钟域传输是亟需解决的问题。国际上目前最流行的方式是FIFO,但随着SoC复杂度的提升,一个系统上集成上百个模块,利用FIFO将会占用大量的资源,产生很大的功耗。通过分析异步传输的特点,提出一种使用指示信号来实现跨时钟域数据传输的方法,该方法与FIFO相比,在性能不减的情况下大大降低了功耗及其复杂度。利用Verilog对两个模块(CPU和FPGA)的跨时钟域数据传输进行设计仿真,通过Xilinx公司的Vivado硬件验证了其可行性。最后通过与FIFO方式的设计进行对比,说明该方法比FIFO具有更好的应用价值。 相似文献