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针对Android用户在终端传输数据和发送信息所带来的网络应用行为暴露等问题,通过结合自定义流量混淆和差分隐私无关流量干扰两种方法的优势,能够在保证Android应用网络连接状态和数据传输内容不变的前提下,通过改变流量数据包的时序和数目特征,达到对指定用户应用行为特征的隐私保护。实验结果表明,选取Android典型应用流量并提取六种主要流量特征,对比混淆前后数据包特征,所提混淆方法能够有效地改变Android终端的应用流量,抵御支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和BP(Back Propagation)神经网络算法的识别,准确率高达96.55%,最终实现对Android终端应用行为的保护。 相似文献
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王佳贺 《兰州工业高等专科学校学报》2012,(6):39-42
介绍了某海堤工程概况及具体海堤结构,设计了地质雷达探测海提抛石底界的具体方案,结合具体探测结果,分析总结出影响地质雷达探测精度的因素,并就地质雷达应用上的不足给出自己的认识. 相似文献
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根据深基坑工程中常规监测得到的围护桩的测斜曲线,建立了一种在不需要知道钢筋应力情况下就能估算地墙弯矩的简便方法.这种估算方法的应用可以在施工过程中及时了解围护桩承载力发挥情况,提前采取措施避免由于维护桩设计不合理引起的工程事故的发生,同时也有助于降低工程造价. 相似文献
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