功率MOSFET反向特性的分析模拟

本文对功率MOSFET的反向特性进行了模拟，着重分析了N沟功率MOSFET体内集成二极管的独特的作用，并对P沟器件在特性模拟时由于PSPICE模型参数的限制而表现出来的误差进行了分析，提出了改善措施，并得到了与实际相符合的结论．     

一种基于能量对称度参数的实时基音检测方法

提出了一种基于能量对称度(ES)参数的基音检测方法.先通过波峰检测和对称度检测粗略估计语音的基音，再根据ES参数得到最佳的语音基音。实验证明此方法不仅具有实时性而且具有很高的准确性，而且不存在延时问题．是一种适合于单片机实现的语音信号处理方法。     

双权值网络在电源管理中的应用研究

本文阐述了一种基于双权值神经网络的数据拟合学习算法,并在此基础上提出一种将其应用于系统电源管理的新算法.双权值神经网络通过学习系统中的历史空闲段长度,对未来将产生的空闲段长度进行预测,使得系统能够根据预测结果自动切换其运行的状态,从而达到降低功耗的目的.实验证明:较传统的电源管理算法,本算法能进一步提高系统的正确关断率、降低系统在空闲时段的功耗.     

提高电子系统设计自动化的一种方法

随着技术的进步,电子系统的设计对自动化程度的要求越来越高.然而将自己设计的半定制电路芯片加入到PCB板的设计中,仍是一件十分繁琐的工作.针对这一问题提出了一种解决方法,大大减少了工作量,提高了效率,从而对缩短电子系统设计周期、提高设计自动化程度起到了积极作用.     

人工神经网络硬件化途径与神经计算机研究

讨论了人工神经网络硬件化实现的途径和意义，提出对通用神经计算机性能的原则要求．在此原则指引下研制的小型神经计算机（预言神１号），具有灵活性强，使用方便，每秒模拟２×１０７次神经联结计算，并且有在计算过程中随时变更网络拓扑结构和神经元非线性函数的功能，文中讨论了它的适用范围和性能价格比问题．     

基于仿生模式识别理论的高阶神经网络说话人识别方法

根据一种全新的仿生模式识别理论,提出了采用神经网络实现并完成说话人识别的新方法。该方法利用高阶神经网络形成的复杂包络在特征空间中构造不同说话人的覆盖区域达到识别目的。相关实验证明,这种新的说话人识别方法只要通过少量样本的训练即可达到比传统方法更高的识别率。     

基于连续逻辑的模糊自动控制系统

本文提出用多元逻辑电路(DYL)直接实现的模糊自动控制系统。它把输入模拟量进行模糊量化,根据人对被控对象的控制经验进行模糊决策,得到模糊量化的控制量,变换成模拟量输出,去控制被控对象。系统无需进行模数和数模变换,结构简单,调节方便,适于联机实时控制调节。     

连续逻辑为电子线路与系统提供的新手段

本文研究了连续逻辑的性质和作为一种新手段在电子线路与系统中的作用。结果表明,连续逻辑的应用可能使传统用A/D、D/A连接数字部分与模拟部分的系统结构方式,会产生某些变化。从而实现直接对模拟信号进行高速“数字信号处理”的功能。文中阐述了模拟信号时间座标比例的伸展或压缩,由数字控制的模拟信号延时电路,实时的模拟量表决(即中值滤波),模拟信号幅值间的任意函数关系S=F(X,Y,Z…)等各种功能的实现方式,以及时间、空间(即线间),幅值间的相互转换。本文还对连续逻辑的实际电路和用这种集成电路(DYL)实现的高速实时傅里叶变换装置进行了简单的介绍。这种傅里叶变换装置初步实验结果就达到16兆赫采样频率,32个点变换周期2微秒。线路简单易行,速度潜力很大。     

有效保持细节特征的图像椒盐噪声滤除方法

 论文结合几种去噪方法,提出一种统一的图像去噪模型.该模型通过一个统一的目标函数将图像去噪问题转化为最优化问题,目标函数的构造主要包括估计残差惩罚函数、局部权函数及正则化项三个方面.随后基于此模型提出一种新的去除椒盐噪声的非线性滤波方法,其中估计残差惩罚函数采用L1范数形式,局部权函数采用自适应高斯核函数,正则化项则利用图像的小波域稀疏性作为先验约束来构造.由于充分融合了图像的全局和局部统计特性,因而在抑制噪声的同时能够更好地保持图像边缘等细节特征,相关去噪实验结果证实了本文方法的有效性.