网络干扰自动识别与规避系统

随着无线网络的飞速发展,网络设备逐年增加,网络干扰问题日趋严重,针对网络干扰问题的优化解决手段还停留在人工少扫频、人工优化的阶段,问题解决效率十分低下;面对这一问题,提出了一种网络干扰自动识别与规避系统,该系统采用手机APP的形式,并拉通了网管、指标和参数调整三个平台,通过本工具即可完成干扰识别到规避的整个流程,省去了常规流程中的多平台切换,效率更高。针对干扰的特性,整理出了4/5G日常常见干扰的特征,并基于干扰识别算法开发出了相关功能模块,能够快熟识别出内外部干扰,并提供排查建议,减少了干扰排查人员的工作量,填补了目前干扰问题自动识别、自动规避、自动优化这一网络优化工作领域中的空白,值得推广使用。     

无线网络问题智能诊断工具

前台优化是无线网络优化中一个非常重要环节,但受限于现场信息获取困难、优化工具低效、人员水平参差不齐等因素,导致前台优化问题处理效率低、质量差;基于这些外场优化痛点问题,评估省内优化数据支撑平台,利用机器学习中的随机森林算法,对前期专项优化工作中总结的专家优化经验及问题案例进行训练,实现了一种对网络重要指标问题一键AI分析方法,并在APP上开发实现。该研究在全省全面推广应用,用于投诉处理、外场测试、质差小区处理等多个外场优化工作中,问题解决效率提升4倍,预计每月可节省外场优化项目成本325万元,实现网络降本增效的经营目标。     

诺基亚西门子通信载波分层技术在GPRS／EDGE优化中的应用

随着GPRS网络的进一步完善,用户对手机上网的需求增长进一步加快,竞争对手也在数据业务方面采取了更竞争性的网络建设及优化手段,用户对移动网络的上网速率要求越来越高,这对我们的GPRS、EDGE优化提出了更高的要求。本文主要介绍诺基亚西门子通信载波分层技术对改善客户上网感知方面的技术进行分析,也对其技术应用情况进行了介绍。     

参数调整在室内覆盖话务提升中的应用

随着城市化建设进程的加快,各地市高层楼宇逐步增多,在高层楼宇内,由于网络干扰,信号漂移,导致室内分布系统话务吸收不足,高端客户投诉严重,本公司通过组织对室内覆盖系统进行精细参数调整,显著提升了室内覆盖话务量,并有效降低了室内客户投诉。     

干河矿2-107B孤岛工作面超前支护技术研究及实践

针对干河矿2-107B孤岛工作面回采巷道在多重采动影响下围岩变形量大的问题,对孤岛工作面巷道围岩结构进行了分析,提出了在巷道掘进期间采用“锚杆+锚索+金属网+钢带”的支护方式,在工作面回采期间采用中空注浆锚索超前支护和空巷充填的方式。现场实测结果表明:巷道两帮和顶底板最大位移量分别为116.32 mm和141.47 mm,有效地控制了巷道围岩变形,确保孤岛工作面安全高效生产。