肤色检测和Hu矩在安全帽识别中的应用

基于视频分析技术对生产现场人员安全帽佩戴情况进行自动检测与识别是保障安全生产的重要手段. 但是,复杂的现场环境和多变的外界因素为安全帽检测与识别的精确性提出挑战. 本文基于YOLOv5模型的框架,提出一种DS-YOLOv5安全帽检测与识别模型. 首先,利用改进的Deep SORT多目标跟踪的优势,提高视频检测中多目标检测和有遮挡的容错率,减少漏检情况;其次在主干网络中融合简化的Transformer模块,加强对图像的全局信息的捕获进而加强对小目标的特征学习;最后在网络的Neck部分应用双向特征金字塔网络(BiFPN)融合多尺度特征,以便适应由摄影距离造成的目标尺度变化. 所提模型在GDUT-HWD和MOT多目标跟踪数据集上进行了验证实验,结果表明DS-YOLOv5模型可以更好地适应遮挡和目标尺度变化,全类平均精度（mAP）可以达到95.5%,优于其他常见的安全帽检测与识别方法.     

生物软组织内部压缩应变的测量与分析

通过不同边界条件的离体组织压缩实验,对非均匀组织内部的应变进行测量,并以线弹性有限尺度组织压缩模型的理论应变曲线为参照进行比较．结果表明,组织内部应变分布主要由边界条件和组织的生理结构决定,对称的压缩条件和丰富的纹理结构可以获得更好的应变估计效果．     

夜间边境非法越界热成像智能监测方法

国家边界线夜间非法越境监测和报警是一个重要的研究课题,目前存在的监控系统智能性低、误检率高、计算时间慢。为了实现智能监测,提出了一种热成像智能监测方法。首先使用高斯背景建模提取前景目标,使用HOG+SVM的方法对前景目标进行越界人检测;为了消除动物的干扰,利用STC算法进一步跟踪并分析目标速度和运动轨迹。实验结果表明,设计的方法提高了越界人检测的准确率,检测时间提高到60 ms左右,满足了现场应用。     

基于三维模糊连接脉冲耦合神经网络的肾脏CT图像自动分割算法

3维肾脏CT图像的自动准确分割对减轻医师阅片工作量和提高计算机辅助诊断效率具有重要意义。但是,由于肾脏器官的结构复杂性以及邻近部位的灰度相似性,3维肾脏的准确分割仍具有挑战性。该文基于简化脉冲耦合神经网络(SPCNN)结构简单、参数量少的特点,结合模糊连接度(FC)算法,提出一种3维肾脏CT图像的自动分割算法。主要贡献为：将SPCNN的2维模型扩展为3维模型,可以充分利用3维CT图像的层间信息;提出了一种基于感兴趣区域质心的3维种子点自动生成策略,可以有效提高算法的自动分割效率;实现了3维FC响应图与3维SPCNN的有效耦合。所提算法在自制数据集和公开数据集上进行了验证实验,结果表明该算法的性能优于现有的主流算法,其Dice系数、准确率、敏感度、体积误差、平均对称表面距离的平均值分别可以达到0.9095, 0.9969, 0.8517, 0.1749和0.8536。     

油田注水硬件控制和远程监控系统的平台设计

针对油田注水时对注水设备控制和数据采集的实时性要求,基于实验室油田注水仿真设备设计了一个油田注水硬件控制和远程监控平台。采用多线程技术和SuperSocket技术设计了上位机远程管理系统软件,用户指令通过TCP/IP协议传送到下位机。井口端设备以STM32单片机作为控制器,用GPRS模块接收上位机指令以及传输注水设备的实时数据。经测试,上位机软件能够准确实时向下位机发送控制指令,系统的反应时间约1s。该研究对其他油田注水智能化管控研究有参考意义。     

基于COSMIC掩星观测的顶部电离层标高特征分析

顶部电离层是指F2层电子密度最大值所在高度以上的电离层区域。掩星观测能够提供地面到低轨卫星轨道高度处的整个电离层电子密度剖面,对于顶部电离层的研究具有重要作用。标高是构建顶部以上电离层电子密度剖面模型的重要参数。本文使用2007—2020年的气象、电离层和气候星座观测系统(Constellation Observing System for Meteorology, Ionosphere and Climate, COSMIC)掩星观测数据,提取有效电子密度剖面数据的顶部标高,分析了其随地方时、季节、经纬度和太阳活动水平的变化特性。结果表明：顶部标高具有明显的日变化和季节变化规律,并且表现出强烈的太阳活动依赖性;顶部标高在纬度上的变化强烈依赖于地方时,同时在东西经向上表现出明显的波状结构,且这种经度波状结构在南北半球具有不同的形态;顶部标高在夏季半球具有显著的东西经向差异,南半球夏季更为明显。     

"数字信号处理"课程教学探索

随着信息科学和计算技术的迅猛发展,"数字信号处理"课程已普遍成为电气信息类本科生的重要专业基础课.该课程理论性强,概念抽象,数学公式繁多,针对目前普遍存在的教与学中的问题,文章从教学内容、教学方法、教学手段及教学效果等方面浅谈了一些经验和举措.