一种约束稳定性最小均方噪声对消算法

研究了最小均方误差(LMS)算法、归一化的最小均方(NLMS)算法及变步长NLMS算法在自适应噪声干扰抵消器中的应用,针对目前这些算法在噪声对消器应用中的缺点,将约束稳定性最小均方(CS-LMS)算法应用到噪声处理中,并进一步结合变步长的思想提出来一种新的变步长CS-LMS算法。通过MATLAB进行仿真分析,结果证实提出的算法与其他算法相比,能很好地滤除掉噪声从而得到期望信号,明显的降低了稳态误差,并拥有好的收敛速度。     

WSN中节点定位方法的改进

无线传感器网络节点位置信息的获取非常关键。首先考虑节点分布问题提出了一种新的节点分布模式,并改进定位算法,将节点定位过程主要分为一级定位和二级定位。一级定位采用基于优先值阈值的质心定位算法,并将一级定位的节点作为新锚节点参与二级定位。二级定位使用基于优先值阈值的DV-Hop最小二乘定位算法。Matlab仿真结果证明,提出的节点分布模式利于节点定位,一级定位算法降低了计算量,并与二级定位算法一起提高了定位精度。