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中国的电子商务从起步到现在已经走过了整整12年的历史,电子商务的发展彻底打破了传统的交易方式,为经济和社会发展开辟了新的发展空间。本论文通过对目前中国各城市电子商务的现状和水平进行分析,总结出中国城市电子商务发展的一些特点,并对未来中国城市电子商务发展的趋势进行了初步预测。 相似文献
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随着传统行业电子化的速度日渐加快,电脑上的数据量与日俱增,数据备份领域面临的挑战也越来越大.传统备份因为需要大量的磁盘阵列作为存储介质,所以在成本控制上一直是个难题.针对该情况,结合云存储平台低廉的成本、高效的资源伸缩与利用率,研究在HDFS系统中加入新的重复数据删除技术,并对原有备份策略进行优化,设计出一种基于云存储中的重复数据删除技术的备份系统.最后通过实验,对改进后的方案系统与传统备份方案备份文件所占空间、时间等参数进行了对比. 相似文献
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为解决基于位置社交网络中地点推荐时遇到的数据稀疏、冷启动问题,提出一种改进的地点推荐方法,在协同过滤算法的基础上融合了聚类算法,考虑到用户偏好、朋友关系、位置语义等因素,在推荐时取两种算法的优点进行互补。研究的重点是相似度的计算,包括兴趣地点相似度、好友亲密度、词频-逆文档频率、余弦相似性。在Foursquare数据集上以准确率、召回率、单个主题的平均准确率作为度量依据,对提出的方法进行验证。试验证明,本方法有效提高了推荐效果。 相似文献
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传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求,但其依然有其不可替代的优势。将传统的报表与新技术融合能更好的满足业务发展。本文将对OLAP技术进行分析,并简单介绍其实现方法,最后提出对OLAP分析数据展现的3种解决方案。 相似文献
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协同过滤技术一直受到世界各方的广泛关注与研究,但是该算法本身存在冷启动,数据稀疏的情况下易引发推荐效果差等各种问题。针对上述问题,改进了分层聚类的准则,弥补两种常用的分层聚类算法的不足,并将这种优化后的准则与融合了基于用户和基于项目的推荐结合,提出一种带有改进后分层准则的分层聚类组合性协同过滤推荐算法。实验结果表明,该优化后的个性化推荐算法能将相似性把握更精确,推荐效果显著提升。 相似文献
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