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摘要通过对高等学校能源使用现状的剖析,阐述了高校节能工作的紧迫性和必要性,依据高校能源使用方面的特点,提出了高校节能工作的途径 相似文献
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设计了一种基于无线体域网技术的自行车运动监测系统。首先介绍了系统的总体架构,然后重点介绍了无线体域网系统的构成以及其中多功能网关节点的设计。无线体域网中包含有速度传感器节点、踏频传感器节点以及心率传感器节点,在多功能网关节点的协调下进行组网通信,实现了对多种运动参数的远程实时监测功能。最终通过Web将监测结果发布到智能终端上处理并显示。 相似文献
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介绍了高校泵站等大型动力设备采用GPRS网络技术,由GPRS网络+DTU+RTU+系统服务器构建SCADA系统,实施远程无线运行数据监控的管理信息化设计思路。结合高校泵站等大型动力设备使用的特点,给出了具体实施方案和运行效果。 相似文献
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脊柱作为人体支撑的核心要素,对维护身体健康和功能至关重要,手术机器人的出现为复杂脊柱手术提供了一种新的解决方案。但是2D X射线图像只能在有限的投影视图中为机器人系统提供重叠的解剖信息,这意味着它无法直观地显示完整的全视图解剖信息和精确的立体结构,而提供3D图像的术中CT扫描技术又增加了患者和医护人员受到辐射暴露的风险。为了在不增加时间成本且最大程度减少辐射的前提下,能够实时为手术机器人导航和准确定位提供更全面的解剖结构,提出一种用于脊柱X射线重建CT图像的V形卷积注意力网络。所提出的网络通过编码器和解码器之间的任务一致性以减小特征映射之间的语义差异,同时利用通道注意力机制来迫使网络关注重要特征区域,可有效减小冗余特征信息,从而提高网络训练效率。实验得出CT图像中脊柱结构的结构相似性指数(structural similarity index,SSIM)值为0.786,峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)值为34.60 dB,证明通过X射线图像进行精准的3D重建为手术机器人提供图像支持拥有巨大潜力。 相似文献
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为了更好地辅助脑卒中等下肢偏瘫患者通过康复训练恢复基本行走能力,将机器人应用于康复医学领域,解决康复医师紧缺、康复冗余等问题。为了进一步提高下肢康复机器人辅助患者训练的灵活性,基于随机森林算法进行下肢运动意图研究。通过Noraxon肌电传感器采集并预处理人体表面肌电信号,利用随机森林算法分类提取的具有代表性的肌电信号,预判患者的动作意图为平地行走、上楼梯或下楼梯。模型对比表明,随机森林分类模型的识别成功率最高,可以辅助康复机器人带动患者进行主动训练。设计的机器人既节约了医疗康复资源,又提高了患者的康复效果和参与训练的积极性。 相似文献