宽带L型非均匀阵的极化和到达角的联合估计

针对宽频段信号,提出一种高精度的到达角与极化联合估计算法.该算法采用多基线极化-相位干涉仪构成的L型非均匀阵,利用两臂中的不同极化天线的互相关谱相位中包含的极化方位信息实现联合估计,具有硬件结构简单、易于实现等特点.参数估计值采用对应各基线估计值加权平均的方法,证明了各基线长度的平方是最佳加权系数.计算机仿真验证了该算法的正确性.     

立体视觉技术在缺陷定位中的应用

以立体视觉为理论基础,建立数学模型,通过X射线成像方法对试件内部缺陷进行定位。在检测过程中,使试件移动一个小的距离,获得移动前后两幅图像,通过视差（Parallax）的方法求出缺陷深度。用仿真方法对数学模型进行了验证,用误差理论分析方法对可能影响测量结果的误差进行重点分析,给出提高精度的最直接有效方法。本文提出的缺陷检测方法简单、精确,可应用于实践。     

Polynomial Root Finding on Frequency Estimation with Sub-Nyquist Temporal Sampling

This paper addresses an algebraic approach for wideband frequency estimation with sub-Nyquist temporal sampling.Firstly,an algorithm based on double polynomial root finding procedure to estimate aliasing frequencies and joint aliasing frequencies-time delay phases in multi-signal situation is presented.Since the sum of time delay phases determined from the least squares estimation shows the characteristics of the corresponding parameters pairs,then the pair-matching method is conducted by combining it with estimated parameters mentioned above.Although the proposed method is computationally simpler than the conventional schemes,simulation results show that it can approach optimum estimation performance.     

一种高效灵活的信道化接收技术

实现了基于WOLA结构的高效灵活信道化接收机。用理论推导方法证明了该结构的正确性,同时说明了这种方法与基于DFT多相滤波结构信道化接收机的一致性。与基于DFT多相滤波结构相比,该方法高效灵活。仿真结果表明了该方法的正确性。为该方法的实际应用提供了参考。     

基于直线和SIFT融合特征的物体识别研究

本文阐述了基于直线特征和SIFT（scale invariant feature transform）特征融合的物体识别研究,直线特征是最普遍的图像特征之一,而SIFT特征是最鲁棒的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性。本文以家用遥控器作为目标物体,首先提取平行直线特征作为本问中的主要图像特征,通过与物体模型进行匹配可以产生出很多的假设匹配结果,SIFT特征作为辅助特征,用来降低匹配的不确定性,从而提高识别率。试验结果表明该方法在复杂的环境中达到了鲁棒的识别效果。     

基于VC的多线程串口通信程序设计

串口通信适于长距离数据传输与控制,许多单片机都内建串口通信协议的支持,这使得串口通信在工业控制以及远距离数据传输等领域得到广泛应用。当前计算机的操作系统都内嵌有对串口通信的支持,并以API函数的形式供程序设计人员调用。本文以面向对象编程思想为指导,实现串口通信,适合工业控制等工程领域使用。     

基于STFT与WVD的时频分析方法

利用WVD(wigner-Ville Distribution)这一最有效的非平稳信号分析工具,综合STFT(Short Time Fourier Transform)的线性变换特性,将同一输入信号的谱图和WVD变换后的时频图进行融合,充分发挥WVD对非平稳信号的分析能力的同时,能够有效抑制WVD的交叉项影响,该方法不需要信号的先验知识,试用范围广.仿真结果表明该方法有效.     

单水听器浅海声源被动定位方法研究

针对浅海隐蔽低耗平台对目标探测的需求,将贝叶斯估计理论应用于水声定位领域,建立以概率密度函数为声源状态描述的水声定位模型,克服浅海环境非稳定和声场模型失配问题;采用直方图滤波法求解贝叶斯滤波问题,解决声源状态后验概率估计过程中积分求解的问题;提出分级网格划分直方图滤波法,有效提高迭代算法的效率;SWellEx-96实测数据和仿真结果表明,在浅海环境条件下,深度200 m,距离10 km的范围内,深度定位精度达到35 m,距离定位精度达到0.69 km,算法效率可以提高N^1/2倍。     

基于贝叶斯估计的浅海声源被动定位方法

针对浅海环境干涉复杂和非稳定特性，建立概率密度函数形式的声场模型，有效克服定位时的模型失配问题；设计以声源状态矢量为后验概率的贝叶斯定位模型，用迭代形式达到时间换空间的目的，实现单个水听器对运动目标的定位；提出网格划分直方图滤波法，将解析积分转化成数值求和，提高算法效率。SWellEx-96实测数据验证结果表明，深度200 m、距离10 km的范围内，深度定位相对误差可控制在12.04%,距离定位相对误差可控制在6.47%。新方法可用于浅海隐蔽低耗武器平台对移动目标的探测。