涉及计算机图形的发明专利保护客体的研究

主要研究涉及计算机图形的发明专利保护客体问题,在对计算机图形技术的分析以及涉及的专利保护客体的相关法条的深入理解的基础上,结合实际案例的审查过程,总结与计算机图形相关的专利申请中涉及客体问题的典型缺陷,阐明判断客体问题所涉及的主要因素。研究对于与计算机图形相关的权利要求的撰写及修改有一定的指导和借鉴意义。     

Linux在嵌入式系统中的实现

本文在对Linux的内核结构、启动过程进行分析的基础上,分析并给出了Linux内核向嵌入式系统中移植的方法,其中包括开发平台的建立、内核裁减的方法、内核在CF存储卡上的安装及引导过程。     

目标检测与跟踪技术专利综述

目标检测与跟踪技术在军事、航天以及国民经济的各个领域发挥着重要的作用.对目标检测与跟踪的专利技术进行了综述,重点关注近年的热点技术,将近年来目标检测与跟踪的专利技术大致分为以下几类:块匹配、基于特征的方法、图像间相减、基于变换域的方法、基于梯度的方法和统计方法,并介绍了每类方法的优势与问题,希望对审查与申请提供一定的借鉴.     

图像领域高校发明专利申请检索与审查策略

随着数字图像处理技术的迅速发展,图像领域的发明专利申请也呈现逐年递增趋势.其中占有相当比例的高校申请具有理论性强、技术方案复杂、公式多等共同特点,针对该特点,在专利审查中采用合适的检索与审查策略便显得尤为重要.     

计算机图形学专利保护客体审查标准对比分析

对计算机图形学专利申请审查中保护客体的问题进行了探讨,比较了国内与美日欧在该问题上的处理方式的异同,并提供了相关的案例进行对比分析.在此基础上,从专利法立法本意出发,认为随着科技和经济的发展,将计算机图形学认定为属于专利法意义上的技术领域,从而使大部分涉及该领域的专利申请属于保护客体是符合专利法立法宗旨的.     

计算机图形学中美欧客体审查对我国的启示

主要研究了涉及计算机图形的发明专利保护客体问题,通过对该领域中美欧审查过程的比较,综合分析计算机图形学的技术性以及在我国发展的现状,进一步从技术的本质上探讨了计算机图形学可作为技术领域的可能性,对计算机图形学的客体审查方式进行探讨,提出合理的建议.     

CPC分类对图像分析检索的影响

随着图像处理技术的发展,相关专利申请量逐年增长,选择有效的分类号作为检索工具,可以提高专利审查以及公众获取现有技术的效率.CPC分类体系是欧洲专利局和美国专利商标局共同开发的联合专利分类体系,其整合了多种分类体系的优点.以图像分析为例,通过CPC和IPC分类的比较,结合具体案例的检索,分析了CPC对图像分析领域检索的影响.     

欧专局关于发明技术属性判断对中国审查的启示

对专利申请审查中保护客体的审查方式进行了探讨,包括欧洲与中国关于专利保护客体的判断标准,比较了国内与欧洲在该问题上的处理方式的异同.基于上述比较的基础上,分析了国内客体审查方式中存在的问题以及提供了改进的方向.