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指数加权均值比率ROEWA算子是SAR图像阶跃边缘提取中较为常用的算法,但该方法只能提取边缘强度,不能得到边缘方向。本文在ROEWA算子的基础上,利用添加方向模板的方法,提出了获取边缘方向的ROEWA改进算法。并根据得到的边缘方向,分别提出了一种边缘筛选算法和快速的Hough变换算法,从而提取出图像中的直线信息。实验表明,本文方法准确、高效,且对SAR图像中的相干斑噪声具有很好的抑制作用。 相似文献
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在图像多目标跟踪问题中,针对图像匹配无法辨别同类别目标以及状态滤波难以对目标突发机动建模两个难点,提出了一种多特征匹配融合跟踪算法。该算法在基于局部方差图(standard deviation map,STDM)的目标检测结果的基础上,首先利用目标感兴趣区域(region of interest,ROI)的图像匹配来克服目标状态匹配误差的影响;然后利用状态特征匹配消除图像匹配识别的模糊性;最后在关联代价全局最优化框架下,将两者匹配结果融合,以提高多目标跟踪的正确率。 相似文献
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本文研究了基于峰值匹配的SAR图像目标分类问题,给出了一种利用方位角信息基于峰值匹配的SAR图像目标分类方法.该方法先对输入待分类SAR图像进行目标峰值提取,再基于提取的峰值进行目标方位角估计,然后根据该估计及其置信区间由模板SAR图像数据库检索出方位角位于该估计及该估计+180°置信区间内的所有SAR图像,并分别提取其峰值,这样即可通过寻找待分类SAR图像与由模板库检索的模板SAR图像目标峰值间的最佳匹配,实现目标分类.和不利用方位角信息的目标分类方法相比,本文方法显然具有更高的计算效率.另外,如何快速有效的确定待分类SAR图像与每一幅模板SAR图像目标峰值间的对应关系,计算其匹配度,是基于峰值匹配SAR目标分类中的另一个关键问题,针对该问题,本文提出了一种基于匹配代价函数表搜索的SAR图像目标峰值对应关系确定方法,该方法能在得到较好分类性能的同时,有效提高分类效率.实测MSTAR SAR图像数据的分类结果验证了本文方法的有效性. 相似文献
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雷达成像需要获得目标空间谱域一定范围和密度的采样以重建目标图像,目标空间谱域的填充方式与雷达成像的质量有直接关系.论文首先阐述了MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)雷达收发信号模型的空间卷积效应,基于电磁逆散射原理,推导出一种MIMO雷达成像方法,详细论述了成像性能与空间谱域填充的关系.讨论了收/发阵列配置对空间谱域填充的影响,得到阵列排布的基本准则,最后对成像算法的有效性和理论分析结果进行仿真验证. 相似文献
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