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基于联合规整化约束的图像盲复原 总被引:1,自引:0,他引:1
在图像复原研究中加入合适的规整化约束能够有效地提高复原效果。目前普遍将空域上的梯度稀疏性或小波域上的系数稀疏性作为规整化项,但二者并未同时使用。本文提出了对图像采用一种新的空域局部阈值处理和小波域处理的联合规整化复原算法。本算法结合了二者的优点,能够更加充分地利用图像特征信息。实验结果表明,本方法得到的结果有较好的图像质量和较高的算法鲁棒性,能更有效地抑制噪声和伪迹。 相似文献
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本文首次提出将局部二进制模式(LBP)应用到掌纹识别中。借鉴分级检索的思想,先采用Gabor滤波器提取掌纹的全局能量特征,后采用LBP算子提取局部特征实现两次分类。实验结果表明,与单纯的Gabor滤波器方法相比,系统的识别率可进一步提高。 相似文献
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提出了一种应用离散小波变换(DWT)结合主分量分析(PCA)进行特征提取,然后用支持向量机(SVM)对P300进行分类的算法.该算法首先在一定预处理基础上使用离散小波变换对P300脑电信号分解,然后选取蕴含P300大多数信息的特征尺度进行小波重构,从而达到去噪增强的效果.然后使用PCA进行特征的提取和集中.最后使用支持向量机对提取到的特征分量进行分类.该算法将小波分解和主分量分析结合起来进行特征增强与提取,实验结果表明,该算法能够达到令人满意的正确分类率. 相似文献
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基于R-R相关预测的心电图压缩算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种利用相邻QRS波的相关性进行最小均方差预测的心电图压缩算法.压缩算法由QRS波识别、R-R相关预测、整数小波变换、标量量化、游长编码、算术编码等六部分组成.用MIT-BIH心率数据库的样本数据对提出的算法进行测试,结果表明提出的算法是有效的,在得到高压缩比的同时仍能保持低的信息失真度. 相似文献
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