东深供水改造工程2600HTEXJ泵组安装新方法探讨

1工程简介东深供水工程是向香港、深圳市以及工程沿线东莞城镇提供饮用水源、农田灌溉用水的跨流域大型调水工程.其改造工程中金湖、旗岭泵站的水泵采用了沈阳水泵厂生产由奥地利安德里兹公司提供技术及部分关键部件的2600HTEXJ型水泵.该水泵为目前世界最大的全调节抽芯式混流泵.电机为上海电机厂生产的YLK(TLK)5000-24型电动机.2泵组结构特点水泵从结构上可分为:基础框架、外筒体、内筒体、转动部分和叶片调节机构五大部分.整个泵组的重量通过设于电机层的基础框架传递到混凝土.水泵吸入端设有呈120°分布的3个十字头支撑以固定水泵下…     

基于特征子空间的强主瓣干扰抑制方法

当空间中存在大功率主瓣干扰时,传统特征投影类干扰抑制方法存在主瓣峰值偏移、 旁瓣内干扰零陷变浅等问题.针对上述问题,本文提出一种新的基于特征子空间的主瓣干扰抑制方法.首先根据赤池信息准则(AIC)与相关性判别分离主、旁瓣干扰的特征矢量;其次利用特征投影预处理抑制主瓣干扰分量;最后定义新的权矢量赋形方式,在主瓣子空间约束...     

快速二进制补码平方运算算法及结构

针对二进制补码平方运算的特点，提出了一种快速实现算法，即利用专用集成电路设计中的标准单元库中低位乘法（平方）构件或通过其他算法实现的模块，并经部分积重组而形成更少的部分积，行数仅5行，与闰方位宽无关，极大地缩短了加法阵列的计算时间，同时在一定程度上减少了系统所用资源。     

基于CSD方法滤波器的FPGA优化设计

在高速信号处理中，特别是在大时宽带宽积条件下，高速雷达信号的数字正交采样和脉冲压缩包含大量的乘加运算，运算量非常大，使用DSP芯片实现需多片处理完成，使系统的工作延迟大、成本高、功耗大、调试困难。文中采用CSD（Canonic Signed—Digital）算法的思想，实现数字正交采样和脉冲压缩滤波器算法优化，可显著降低运算量，使用可编程逻辑器件迅速快捷完成系统的硬件设计，并用Ahera公司的FPGA芯片进行了验证，最后给出了结果比较和分析。     

基于CPCI总线的通用FPGA信号处理板的设计

雷达信号处理的庞大数据量和高实时性要求,决定了雷达信号处理系统的复杂性及设计难度.由于通用信号处理板只需对软件进行升级,从而大大降低了系统设计的时间和成本,因此成为雷达信号处理系统设计的发展趋势.FPGA在实时处理上相对DSP更具优势,更适用于雷达信号处理中.文中采用Altera高端FGPA产品Stratix Ⅲ设计了基于CPCI总线的通用FPGA信号处理板,并实际应用于某雷达系统中.     

基于递推算法的严格最大熵谱估计

提出了一种基于递推算法的严格最大熵谱估计方法,所获得的AR模型系数的估值,使反映前、后向预测误差的能量以及前、后向预测误差与信号之间的正交关系的一个综合目标函数极小化,即可以同时满足最大熵谱估计的4个近似等价条件。并利用Levinson递推算法,使计算更简单且计算量比直接求解自相关函数矩阵小。计算机仿真分析表明,当数据长度较短时,文中的方法在谱峰偏移、谱峰分裂及谱分辨率等方面均比Burg法优越,具有良好的估计质量。     

S型非线性调频信号的谱修正脉压研究

首先阐述了非线性调频信号的设计原理,介绍了S型非线性调频信号的波形设计方法。针对匹配后脉压主副比还不满足雷达工作的实际要求,对匹配后输出波形采用谱修正技术,对一组不同BT值的信号进行了仿真,与频域加窗方法进行了对比。仿真数据表明此方法提高了脉压后的主副比,且SNR损失和主瓣展宽小,有一定的实用性,并对其数字脉压的工程实现有一定的指导意义。     

跟踪雷达的高速实时信号处理系统研究

介绍了基于多片ADSP-TS101的高速实时跟踪雷达信号处理系统。为了实现对雷达信号的高速实时处理,系统采用并行化和模块化设计,将硬件平台与软件编程相结合,对跟踪雷达回波信号采用脉冲压缩,动目标检测以及恒虚警处理算法,获取了目标距离和角度信息。对该系统进行测试,结果表明系统的实现具有很高的可行性和效率。     

一种新的基于遗传算法的参差MTI滤波器设计

提出一种新的搜索最优参差码的方法,该方法是以遗传算法为基础,在每一代群体中,执行完编码、复制、交叉、变异操作后,计算每一个体的适应度.然后每一个体按照一定的条件确定一组新的个体,随机抽取其中的一个个体,计算由其确定的适应度较原个体适应度的增量,决定是否由新抽取的个体代替原个体,达到终止条件时结束.该方法能够使得滤波器的第一零点尽可能地浅,是一种全局随机搜索算法,不依赖于初始种子都可以搜索到全局最优点,而且实现的个体平均适应度更高.     

基于极化联合特征的海面目标检测方法

该文从全极化体制角度出发,提出一种基于极化联合特征的海面目标检测方法。首先基于极化协方差矩阵,通过Cloude特征分解,提取表征回波随机程度的极化熵和反熵的数学期望;接着直接基于极化散射矩阵,通过Krogager特征分解,提取表征回波中极化散射分量结构组成的球散射体分量、二面角散射体分量和螺旋体散射分量的归一化系数;由提取的特征构成五维特征空间,利用主成分分析(PCA)降维证明所提特征具有良好的可分性,最后采用一类支持向量机(OCSVM)对目标和杂波进行识别。所提方法分别从极化相干和非相干分解两个角度出发,通过两种不同的极化分解方式提取特征,在一定程度上解决了高海情下基于单一极化分解方法存在的检测效果不理想的问题。通过IPIX实测数据验证所提方法具有良好的检测能力。