基于执行记录的工作流模式挖掘算法

工作流模式挖掘是数据挖掘新的研究领域,可以从工作流执行所产生的记录中还原工作流模式,能有效地应用于业务需求建模和业务流程重构等方面。该文提出一种基于偏序代数运算和三角优化规则的工作流模式挖掘算法,只需要对业务执行记录进行一次性扫描,就能在线性时间内识别并还原出工作流模式。研究实验表明,该算法能获得较优的工作流模式,完整性较高,能包含原工作流,受执行记录覆盖率影响不大。而执行记录覆盖率越高,该算法所得工作流模式与原工作流模式的一致性也越大,因此,算法具有较高的应用价值。     

事件驱动算法演示技术的面向方面实现

算法演示系统是利用图形和动画来表现算法的运行过程的系统.一直以来人们采用事件驱动技术进行算法演示系统的开发,但传统的实现方案容易导致代码混乱和分散,以及可重用性和可维护性低等缺点.提出使用面向方面技术开发算法演示系统的方案,与传统实现方案相比,基于面向方面技术的实现方案具有系统模块松散耦合、可重用性高等优点.     

可程式电容器老化电源

介绍一种可程式电容器老化电源的设计方案与现实。该电源专门为电容后期生产过程中的老化处理而研发。采用新唐32位单片机进行PID控制,强电部分使用全桥DC-DC变换型开关电源。充电前期,充电电流太大,实行恒流控制。充电后期,实行恒压控制。有多种工作模式可供选择,加快生产速度及具有各种保护功能。     

一种手指静脉识别实验平台的开发与应用

作者设计开发了一种手指静脉识别实验平台,该平台采用自主研发采集系统进行手指静脉图像的采集,基于Matlab开发环境实现图像的预处理、特征提取和匹配等任务。平台的实验项目融合机器视觉、图像处理、模式识别等多方面前沿技术,具有良好的开放性,适用于以项目形式开展的探索性实验教学,有利于提高学生的积极性和主动性,培养学生的创新和探索研究能力,对工程类实验课程的改革具有一定借鉴意义。     

基于小波包和PSO-Elman神经网络的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承的故障诊断,分析滚动轴承故障机理及特点,提出基于小波包分析的滚动轴承振动信号的特征向量提取算法,并建立PSO-Elman神经网络进行故障诊断和识别。将滚动轴承故障振动信号进行小波包分解,构造频带能量谱作为特征向量,输入PSO-Elman神经网络对故障进行识别。试验结果表明,基于小波包分析和PSO-Elman神经网络相结合的方法可准确地实现滚动轴承的故障诊断。     

中、低温散状物料余热利用研究

一、前言作为二次能源的余热,通常称为余热资源,我国有色冶金工业每年可利用的余热资源至少为73万吨标煤.但目前的回收利用率大都在30％左右,并多限于高品位余热的回收与利用上。因此提高余热利用的潜力在于     

斜巷下行砌碹施工

一般情况下,斜巷砌磷支护多从下往上进行,尤其斜巷倾角较大时更是如此。由川煤五处施工的洪县一号井的西一采区材料上山二次支护时是采用从上往下的下行式砌碹施工。该材料上山斜长250.130m,倾角21°,上、下水平标高分别为+645m和+556m,为生产期间西一采区材料运输枢纽。该巷1985年7月第一次永久支护为11A_5。矿工钢梯形支架,支架间距0.7m,1986年竣工后至1987年8月就已多次多处垮塌,严重影响生产和安全。为此,1987年10月,对该上山     

钴~(60)—γ射线照射蚕茧的研究

在毛主席无产阶级革命路线的光辉照耀下,四川省放射性同位素与射线应用于蚕丝生产座谈会,于三月二十六日至二十九日在成都市召开。     

I,Ba,Sr,Y和Zr从土壤至蔬菜的转移系数

采用放射性同位素过踪法及元素含量分析法确定出Ｉ，Ｂａ，Ｓｒ，Ｙ和Ｚｒ从土壤到多叶蔬菜的转移系数，并研究了蔬菜生长期，棵株大小，核素在土壤中的含量，环境条件等因素对转移系数的影响。     

核径迹法和活性炭法测定香港室内氡浓度

用活性碳吸附和核径迹计数方法测定香港地区的室内氡浓度。结果表明,工作场所室内氡浓度平均值明显的比住宅高。