基于Gist特征与PHOG特征融合的多类场景分类

Gist特征是根据稀疏网格划分提取图像全局特征,它可以很好地描述单一场景,但是对于同一图像可能包含的多个场景,该特征的区分性能有所下降;而PHOG特征,提取的是图像局部轮廓特征,对Gist特征有一定的补充.本文以此提出基于Gist特征与PHOG特征融合的场景分类技术,首先分别提取图像的Gist特征和PHOG特征,然后将两种特征串接起来形成融合特征,最后使用SVM分类器进行场景训练和分类.在OT数据集上,考察了单一特征的分类精度和融合特征的分类精度,以及训练样本数对分类性能的影响,通过实验对比发现特征融合能够有效地提高场景分类的正确率.     

基于模式的ATS领域框架研究

鉴于自动测试领域软件开发的复杂性,提出了基于层次的体系结构模式和模版、组合、策略、桥接、观察者等设计模式的ATS领域通用框架的解决方案;旨在促使在具体ATS软件的开发中注重使用已有的成功解决方法,努力发现、归纳并应用设计模式,实现软件设计的重用,从而提高ATS软件的可复用性,避免大量的重复性开发工作,提高具体测试软件的开发效率.     

光电传感器在信息自动检测领域的应用探讨

随着科技的迅猛发展,复杂多样、瞬息万变的各种信息充斥着人们日常生活的方方面面;信息的自动检测、迅速获取已成为现代信息科学的一个新兴研究领域。鉴于光电半导体器件具有体积小、重量轻、结构简单、可靠性高等特点,使得其在工业、农业、医学、军事和空间科学技术等领域都得到了广泛的应用;随着光电器件、微电子技术的不断完善和成熟,为适应信息时代的发展需求,基于光电器件的信息自动检测技术因其分辨率高、非接触、信息容量大、自动化程度高且反应快等特点发展十分迅速。本文则着重介绍了光电传感器的探测原理及其在信息自动检测领域的应用。     

基于星与目标拓扑结构变化差异的星图识别算法

利用星点间拓扑结构相对稳定不变的特性,本文提出了一种基于拓扑结构信息的星图识别算法。在星图预处理的基础上利用广义似然比检测算法提取包括恒星在内的目标,经交叉投影获取目标在视场中的位置,根据目标与星及星与星之间的运动连续性差异选取马氏距离与归一化相关系数作为结构相似性测度来表征星点间的结构信息,通过结构信息的变化来判断是星点还是目标,依据一定的变化准则将目标与星区分开,从而达到星图识别的目的。通过仿真实验分析验证算法的有效性和合理性。