第三代移动通信中TDD和FDD共存的干扰分析

详细分析了3G中TDD以及TDD与FDD之间的各种干扰，建立了一些可用于3G系统性能研究的干扰模型，并提出了一些有效的建议来避免或减少系统中的干扰。     

协同MIMO系统中的自适应用户数选择算法研究

提出了一种在协同多入多出(Co-MIMO,collaborative MIMO)系统中的自适应用户数选择算法.基站向调度器报告各个移动台从本基站接收到的信号、干扰及噪声功率,调度器据此计算各个基站支持用户数的最佳方案,反馈给相应的基站.自适应方案根据信道的变换灵活改变基站和移动台之间的从属关系,达到有效降低小区边缘用户的小区间干扰、优化小区边缘系统容量的目的.仿真结果证明了在发射端多用户预编码下自适应支持用户数选择算法相对于支持固定用户数的优势.     

不定人语音识别系统

采用了说话人自适应和大数量人的训练数据两种方法解决不定人语音识别问题,在离散隐马尔可夫模型ＤＨＭＭ孤立字语音识别系统中,采用了３种说话人自适应方法,方法１,方法２为码本自适应,方法３为新人数据自适应,并将新建的１０００人的语音库用于不定人语音识别。实验结果表明,说话人自适应方法均有一定的自适应效果,特别是多码本自适应后,识别率可提高１６％,达到９３％以上;在数据库的采用,使得不定人的数字识别率达到     

紫外-湿热老化对天然纤维增强复合材料力学性能的影响(英文)

用热压成型的方法制作了天然纤维(剑麻,红麻)增强酚醛复合材料,并测试和比较了紫外老化前后复合材料的力学性能。同时,也研究了表面处理对天然纤维增强复合材料力学性能的影响。结果表明,天然纤维复合材料的力学性能随着老化而不断下降。最后,引入了一个半经验模型来对天然纤维增强复合材料的服役行为进行了预测。     

面向智能终端的数据业务QoE测量体系

为了探究面向智能终端的数据业务QoE测量方法,通过分析QoE研究现状和数据业务用户体验特性,以时延、抖动、信息丢失为依据,建立了针对现有数据业务QoE的立体分类模型。在分析终端对QoE影响的基础上,综合网络、业务、终端三方面影响因素,创新性地提取QoE终端参数影响因子,结合面向业务的网络影响因子提取方法,建立了数据业务的QoE测量体系模型。     

日汉翻译引擎的研究与实现

介绍了日汉翻译引擎的组成,详细描述了具体实现过程,包括分句预处理、日语分析处理和转换生成。     

重庆地区移动语音、数据和传真业务的需求及对策

重庆是西南地区的重要交通枢纽,又是长江航运和旅游的重要起点,人员流动很多。但同东部比较,这里的移动通信又比较落后。为此,重庆长航通信公司和重庆移动通信公司在移动语音、数据和传真的提供方面都有一定的需求,并提出了相应的解决对策。前者是在轮船上安装GPS GSM的所谓“双G”系统,而后者是在火车、轮船和长途汽车上安装无人值守的移动公话。     

多频带混合场景下终端直通通信用户最优用户密度与功率分配研究

该文分析了蜂窝与终端直通(Device-to-Device, D2D)混合网络中多频带资源的场景下D2D用户最佳密度和功率分配问题。在混合网络中包含一个或者多个蜂窝网络,D2D用户复用蜂窝系统上行频谱资源。通过采用随机几何理论,上述问题可以建模成一个以最大化D2D网络容量为目标并以蜂窝用户和D2D用户的中断概率为约束条件的优化问题。由于上述优化问题非凸,因此分成两步解决原问题:首先证明当D2D用户密度确定的时候原问题对于功率分配是凸问题,并通过拉格朗日对偶方法得到了最优功率分配方案;随后证明中断约束条件将D2D用户密度的定义域分成有限个子区间,在每个子区间上可以通过求导的方式得到D2D传输容量局部最优解,基于上述两个结论,文中设计了一种子区间最优值搜索算法。通过仿真验证了算法的有效性,并且反映出D2D传输容量主要由中断约束条件和来自蜂窝网络的干扰决定。     

基于软判决的MMSE-OSIC接收机

串行干扰相消接收机是广泛应用于多输入多输出系统中的一种接收端信号处理与检测技术。在串行干扰相消接收机中,先检测的层的判决准确性会对后续层的检测产生影响。检测过程中产生的判决误差,将对后续层的检测引入残留干扰,进而影响后续层检测的正确性,造成差错传播。本文提出一种基于软判决的最小均方误差检测带排序串行干扰相消接收机,可以有效减轻基于硬判决方法的带排序串行干扰相消接收机的差错传播问题。在重构干扰信号时,该接收机使用根据软判决信息得到的符号期望,替代硬判决方法,能够有效降低干扰相消时各层之间由判决误差引起的残留干扰;该接收机还可以精确估计残留干扰的功率以及各层数据流的后处理信干噪比,改善了基于硬判决方法的串行干扰相消接收机存在的各层后处理信干噪比估计值偏大的问题。可靠性更高的软判决结果有效降低了残留干扰,更精确的各层后处理信干噪比抑制了残留干扰对后续数据流检测的影响,提高了判决结果和排序过程的准确性。仿真结果证明,基于软判决的最小均方误差检测带排序串行干扰相消接收机可以有效避免差错传播的产生,因而获得较大的性能提升。      

英汉机器翻译引擎的研究与实现

介绍了英汉机器翻译引擎的组成,详细描述了具体实现过程,包括翻译前的预处理、查词消兼、句法分析和转换生成。