一种基于大数据聚合分析的非法加油站识别方法及应用

针对当前国内非法加油站经营隐蔽、危害大、查处难等情况,文中结合当前商用车信息化现状,提出了通过商用车运营轨迹大数据、重型柴油车燃料加注数据及车辆加油停靠行为特征(时段、时间间隔、经营区域等),提取车辆加油停靠点信息,并利用地图聚合分析算法智能识别加油站地点,剔除正常加油站点信息的方式,通过该方式获得疑似非法加油站的位置,并推送执法部门进行现场查处。文中提出的非法加油站智能识别方法在上海进行了应用,证明其能够准确提取非法加油站信息,并提交执法部门查处,为非法加油站的治理提供了有力的技术支持。