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移动设备的多核处理器应用越来越广泛。以优化电池容量消耗为目标,研究了多核系统的电压调节问题。根据锂电池放电过程可分为线性放电和非线性放电两个阶段的特点,提出的算法包括任务分派、放电阶段判断和空闲时间分配三个部分,其中空闲时间分配将根据电池放电阶段使用不同的分配方式。仿真实验表明,提出的算法节省电池容量消耗的效果和电池放电的非线性程度相关。 相似文献
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为了利用锂离子电池放电特性来延长移动设备的使用时间,分析了锂离子电池容量消耗的特点,提出了基于该容量消耗特点的考虑电池放电特性的电压调节策略BADVS。把锂离子电池放电过程分为线性放电和非线性放电两个阶段,提出的BADVS策略在不同的放电阶段采用不同的优化目标和不同的优化方法。仿真实验结果表明,该策略在电池放电的整个过程中都能有效地减少电池容量消耗。 相似文献
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电池寿命是移动设备的关键设计参数之一。由于电池容量消耗的非线性和与负载轮廓相关的
特性,最大化电池寿命是个相当困难的问题。研究了在考虑电池放电特性情况下动态电压调
节策略(DVS, dynamic voltage scaling)最小化电池容量消耗的问题。针对现有考虑电池
放电特性的DVS策略中空闲时间分配不合理的缺陷,提出了空闲时间分布调整过程,用于优
化空
闲时间分布从而减少电池容量消耗,并分析了该过程对任务调度的影响。实验结果表明对现
有考虑电池放电特性的DVS策略形成的任务调度进行空闲 相似文献
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