基于形态特征提取的急性下壁心肌梗死BiLSTM网络辅助诊断算法

急性下壁心肌梗死是一种病发急、进展快、致死率高的心脏疾病,该文提出一种新颖的基于形态特征提取的BiLSTM神经网络分类的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法,可大幅度提高医生对急性下壁心肌梗死疾病的诊断效率并有助于及时确诊.算法包括:对胸痛中心数据库心拍信号进行降噪及心拍分割;根据临床心内科医学诊断指南提取了12导联波形距离特征和分导联波形幅值特征;依据提取的特征搭建LSTM与BiLSTM神经网络进行心拍的分类识别;使用PTB公开数据库和胸痛中心数据库多临床中心进行交叉验证.实验结果表明,加入胸痛中心真实临床数据后,基于形态特征提取BiLSTM神经网络的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法准确率达到99.72％,精度达到99.53％,灵敏度达到100.00％,同时F1-Score达到99.76.该算法比其他现有算法准确率提高至少1％,该项研究具有非常重要的临床应用价值.     

龙马水电站消防系统设计分析

根据工程消防设计原则,结合电站枢纽总体布置特点,从消防平面布置、建筑物耐火等级、防火间距、火灾自动报警系统、自动喷水灭火系统、室内外消火栓系统、应急照明疏散指示标志系统、防火门、灭火器等设置了完善的消防设施,从而保证电站设备和运行人员的安全,并做到安全可靠、使用方便、技术先进、经济合理。     

基于形态特征提取的急性下壁心肌梗死BiLSTM网络辅助诊断算法

急性下壁心肌梗死是一种病发急、进展快、致死率高的心脏疾病，该文提出一种新颖的基于形态特征提取的BiLSTM神经网络分类的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法，可大幅度提高医生对急性下壁心肌梗死疾病的诊断效率并有助于及时确诊。算法包括:对胸痛中心数据库心拍信号进行降噪及心拍分割；根据临床心内科医学诊断指南提取了12导联波形距离特征和分导联波形幅值特征；依据提取的特征搭建LSTM与BiLSTM神经网络进行心拍的分类识别；使用PTB公开数据库和胸痛中心数据库多临床中心进行交叉验证。实验结果表明，加入胸痛中心真实临床数据后，基于形态特征提取BiLSTM神经网络的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法准确率达到99.72%，精度达到99.53%，灵敏度达到100.00%，同时F1-Score达到99.76。该算法比其他现有算法准确率提高至少1%，该项研究具有非常重要的临床应用价值。     

龙马水电站计算机监控系统

从水电站计算机监控系统设计的常规原则、上位机系统设计、网络设计、现地控制设计、系统结构设计及设备造型介绍,剖析了龙马水电站计算机监控系统体系结构设计、配置、设备选型及功能实现。     

基于双PWM 变流器的风力发电系统控制策略仿真研究

风力发电系统是一个复杂的能量转换系统,为了保证系统安全稳定运行,对风力发电系统进行有效控制是 必不可少的.针对永磁直驱风力发电系统,采用功率外环和电流内环的机侧变流器控制策略,采用电压外环和电流内 环的网侧变流器控制策略.为了达到对最大功率点(MPPT)的跟踪控制,运用变步长爬山搜索法.建立了基于该控 制策略的永磁直驱风力发电系统MATLAB仿真模型,在该控制策略下,随着最大功率点的变化,风力发电系统始终 能安全稳定运行,仿真结果验证了该控制策略的正确性.     

蟹类主要过敏原及其消减技术研究进展

蟹是引起食源性过敏的主要食品之一,蟹类过敏原是引起蟹过敏的根源。近年来,过敏原性质的研究及分离纯化技术备受关注,已发现蟹的主要过敏原包括原肌球蛋白、精氨酸激酶、血蓝蛋白等。利用食品加工技术降低蟹致敏性的研究也日益增多,以热加工法、辐射技术、酶处理法和超高压法等为代表的蟹致敏活性消减技术取得了新进展。本文就蟹类主要过敏原的种类、致敏蛋白的制备、蟹与其他甲壳类的交叉过敏性以及蟹类过敏原消减方法等进行综述,以期为蟹过敏的诊断预防和低致敏产品开发提供参考。