无线城市异构网络下的多模终端发展现状及趋势

无线城市建设热潮和3G时代的到来,为多模智能终端创造了前所未有的发展前景。文章对现有移动终端市场形势和移动终端的发展状况做了详细分析和介绍,并针对3G时代移动通信用户的需求和现有终端存在的主要问题,提出了移动终端发展的变化趋势,指出在3G乃至后3G时代,异构网络融合是通信网络发展的大趋势,而多模终端正是解决异构网络通信的关键。     

新型无线城市发展研究

作为城市信息化程度的体现,文章指出无线城市要健康可持续运营发展,就必须与现今正大力提倡发展的现代服务业相结合,在业务上取得创新突破,技术上将在WiFi＋3G的技术体制上与感知泛在的的物联网相互融合,由基础的通信网络信息为主的无线城市演进到感知信息服务的智慧型、服务型无线城市。     

基于MBP-RO混合学习策略的货币识别研究

神经网络模式识别方法是模式识别领域的一个新的研究方向,而BP算法是神经网络众多算法中应用最为广泛的一种.针对BP算法易于陷入局部极小值且收敛速度慢的缺陷,在BP神经网络训练过程中采用混合学习策略,并对建立的货币识别模型进行Matlab仿真.实验结果表明:MBP-RO模型使神经网络缩短了训练时间,获得了更高的识别速度和更好的识别效果,该模型在货币识别中具有一定的优势.