基于三角白化权函数的综合能源后评价方法*

针对综合能源后评价体系不完善、评价角度不全面的问题,构建了较为全面的综合能源后评价体系,指标涉及经济性、能源利用、环境保护、安全可靠、项目全过程及社会影响6个方面,在此基础上提出层次分析法和基于改进三角白化权函数灰评估的综合评价方法,以科学地给出综合能源后评价的综合结果。实例证明了提出的指标体系和方法的实用性和有效性,对综合能源项目的后评价工作具有借鉴意义,提高了综合能源的经验积累和管理水平。     

基于大数据分析的智能用电非侵入式负荷分解模型

为准确从电网电流数据中分解出单独的负荷叠加信号,基于大数据分析构建一种新的智能用电非侵入式负荷分解模型。应用大数据分析技术建立时间序列数据集,确定时间区域断点均值,并在大数据内部提取非侵入式负荷信号,通过迭代计算提取智能用电设备运行状态。根据线性解码计算结果构建负荷分解数学模型,分析负荷电流信号独立性,检测电流信号和负荷电流信号的近似系数,实现分解操作。实验结果表明,所构建模型分解后的电流与负荷的电流信号之间的相关系数达到0.999 9,加快了收敛速度,保证分解效果。     

基于改进指标权重模型的电网改造项目评价

<正>随着电网改造项目建设规模和复杂度的不断加大,电网改造项目的评价工作要求也在日益提高。因此,对电网改造项目的评价工作进行改进是供电企业迫在眉睫的一项任务。1基于改进指标权重模型的电网改造项目评价方法1.1熵权法的基本概念在电网改造项目中,信息熵可以用于度量项目的有序程度。例如,项目实施前,项目成员需要对项目进行详细规划和设计,确定材料、设备和人力资源的采购计划和预算。     

基于GP-NLSM的变压器绕组热点温度建模

准确的绕组热点温度估算模型是评估油浸式变压器热状态和绝缘寿命的关键。文中基于变电站监测的热点温度与负载电流数据,利用遗传编程算法训练出热点温度估算模型的基本结构,结合归一化自适应滤波(NLMS)算法实现热点温度估算模型的参数辨识,最终建立一种油浸式变压器热点温度显式预测模型。研究结果表明:显式绕组热点温度估算模型可以直观映射出负载系数与绕组热点温度之间的关系。预测集下模型的拟合优度为0.998 8,最大绝对误差仅为1.36℃,验证了模型的正确性与有效性。此外,针对同一区域下同种容量型号的油浸式变压器进行绕组热点温度估算,证明了所提模型具有较强的泛化性能。     

电网项目储备投资分配最优化研究

文章基于供需匹配视角,考虑电网企业的投资能力与投资需求,优化其需求强度,分解投资计划,使电网企业的投资能力与投资需求达到相对均衡的状态,促进江苏电网企业投资价值高效可持续发展。     

基于遗传算法的智能变电站避峰负荷优化调控系统

针对调控系统维数灾难导致的调控效果不理想问题,设计基于遗传算法的智能变电站避峰负荷优化调控系统。使用负荷数据集中器,实现精细化控制用电负荷。采用负载调节终端,接收并执行控制子站点指令,截断可中断负载。采用并行搜索,通过遗传操作计算参与避峰调控的可中断负荷,依据避峰负荷总量进行初次避峰时段分组。将负荷优化问题转化为最小值问题,克服维数灾难,构造适应度函数。选择个体后,利用惩罚函数求解约束,把约束问题变成无约束问题,由此进行二次避峰时段分组。系统测试结果表明,该系统在用电高峰时段的负荷调控范围分别为800～1 250 kW、800～1 000 kW、900～1 250 kW,与理想结果一致,说明调控效果理想。     

考虑可再生能源成本特征的智能电网优化运行研究

可再生能源(RES)发电的间歇性极易扰乱电网的运行，将可再生能源出力在智能电网运行中充分消纳，对系统运营商来说较为困难，对此，提出一种可将太阳能和风力发电站与电力系统运行有效整合的方法。该方法可用更低的成本和更高供电可靠性来提升电能供应标准。对太阳能电站和风力机组的增量成本特征进行建模，建立计及切负荷量、传输线路的功率损耗、最小母线电压值和最大线路传输功率惩罚项的目标函数，并将其应用于考虑帕累托解的最优潮流计算中。通过IEEE-30节点系统的算例仿真，验证了模型的有效性。