基于奇异值分解的激光超声晶粒尺寸检测研究

激光超声检测金属材料晶粒尺寸的信号中包含了大量噪声,而无法实现平均晶粒尺寸相近时的快速检测。本文以冷轧低碳钢为研究对象,采用了奇异值分解降噪方法对激光超声检测晶粒尺寸的信号进行处理,实现了平均晶粒尺寸偏差在4μm范围内的精确识别,提高了激光超声检测金属材料平均晶粒尺寸的检测精度和分辨率。     

基于异构混搭架构的大数据平台

广电运营商是天然的收视数据生产者 [1]与数据资产拥有者,广电运营商手中拥有着庞大数据.随着数字电视运营在业务挖掘方面不断深化,为提高服务质量和规划业务发展方向,广电运营商对数字电视用户收视行为进行调查和分析的需求越发迫切.收视率 [2]作为电视播放的关键性指标具有重要的作用和巨大的市场价值,在数字电视业务迅猛发展的冲击下,传统的收视率调查方法会受到制约,特别是用于模拟电视的仪器测量法更是会在数字电视中无用武之地.随着大数据技术的出现,提供了针对海量数据的高效精准分析的技术手段,通过对电视机顶盒数据的采集、解析、分析挖掘 [3],实现对用户收视率及收视行为的分析洞察,从宏观上,实现对数字电视业务进行全方位细致管控;从微观上,支撑对个体用户的行为的标签画像 [4],支撑公司对业务运营的全面掌控及针对用户提供个性化的营销及维系服务工作.