基于交流电桥的电容式水分检测电路的设计

在已有的在线水分含量检测方法中,电容法优势最为明显,可靠性和精度都较高.基于交流电桥原理设计了一种电容式传感器检测电路,并结合水分检测的具体要求,完成了对硬件电路的制作与调试,并通过实验验证了电路的可行性.     

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对液压胀形用激光焊管产品的质量控制过程进行了研究。通过在线非破坏性检测手段对余高、凹陷、错边及气孔等焊接质量缺陷进行控制,同时通过扩口试验、压扁试验、焊缝金相组织及硬度试验等质量检测方法进行了液压胀形用激光焊管产品的离线质量控制。另外,从生产供货角度出发说明了产品质量管控过程中首件检测方法的关键作用,强调了段焊检测和焊缝金相检测的重要性。试验结果表明,激光焊管的各项性能指标满足液压胀形工艺的使用要求。     

改性白炭黑/改性硅橡胶复合弹性体的自修复性能

采用六甲基二异氰酸酯半封端的脲基嘧啶酮对硅橡胶和白炭黑进行改性,制备具有自修复性能的改性白炭黑/改性硅橡胶复合弹性体。研究表明:复合弹性体中存在氢键作用,其具有良好的自修复性能;随着改性白炭黑用量的增大,复合弹性体的初始及自修复拉伸强度均增大,但自修复效率略微降低;改性白炭黑对复合弹性体的力学性能及自修复性能均有增强作用。     

保健食品建泽泻及其混淆品的PCR-RFLP分子鉴别

目的:寻找简易可重复的分子标记方法对保健食品建泽泻及其混淆品进行鉴定。方法:对建泽泻及其混淆品的rDNA ITS区进行PCR扩增、测序,运用ClustalX、Mega3.0、DNAMAN 4.0等软件对ITS区进行序列分析和PCR限制性酶切图谱分析(PCR-RFLP)。结果:依据建泽泻及其混品完整的rDNA ITS区片段长度,将慈菇和甘薯两种混淆品首先区分开;再通过PCR-RFLP分析,可将建泽泻从川泽泻、窄叶泽泻、小泽泻和芋等混淆品中成功鉴别出来。结论:rDNA ITS片段长度不足以用于鉴别保健食品建泽泻原料的真伪;PCR-RFLP可对保健食品建泽泻及其混淆品进行简便而快捷的分子鉴别。     

焦炉新型烘炉技术的研发与应用

介绍了由太钢开发的一种新型焦炉烘炉技术,其核心在于烘炉烧嘴及其控制系统。该技术采用正压操作,以燃气燃烧后的热废气为热源,具有单独控制燃烧室温度、对炉墙无高温烧毁等特点。介绍了烘炉升温曲线的制定过程,归纳了炉体膨胀调节及炉体热态维护等方法,分析了烘炉升温、炉体膨胀与烘炉计划的契合程度。应用该项技术,顺利完成了太钢7.63 m焦炉烘炉。     

国家森林防火体系综合评价相对指数初探

我国森林防火面临极为严峻的形势,伴随经济的发展,全球环境气候也逐渐发生变化。据初步统计,全球近20年以来的厄尔尼诺／拉尼娜现象的频率和强度不断提高,给森林防火带来更大的压力。正确开展不同地区的森林防火体系的有效性进行评价,真正使得国家在对各林区防火体系建设的投资获得最佳的费效比,对于大大提高森林防火体系的防火能力,避免资金的无效投入具有十分重要的意义。本文基于黑龙江大兴安岭林区森林防火体系建设工程项目的基础数据,尝试性的分别构建了森林火情环境综合指数和森林防火体系防火能力综合指数,并得出综合评价相对指数,用以定量分析和评价各林区综合防火能力,实现不同林区防火体系能力的可比性,为森林防火体系建设项目的资金投入提供科学依据。     

宝琳国际珠宝交易中心二期工程即将绚丽启动

话说：“世界珠宝看中国。中国珠宝看深圳．深圳珠宝看罗湖水贝。”在政府的大力支持与优势的地理条件下。深圳罗湖盛装全球珠宝财富的黄金商圈,成为中国最大的珠宝采购和供销基地,以高端强劲的消费流缔造出无限投资机会。深圳市宝琳珠宝抓住财富商机．承借汹涌的产业发展浪潮．接轨国际珠宝业界,在罗湖水贝珠宝商圈黄金地段罗湖中轴田贝四路与文锦路交汇处,打造出中国最具影响力的珠宝采购和供销之地宝琳国际珠宝交易中心．成为深圳珠宝产业集散基地的黄金招牌。     

ENISA:物联网安全需求与现行标准差距分析报告

安全问题和隐私保护无疑是影响物联网应用和推广的最大问题。欧洲网络与信息安全局于2018年12月发布报告对物联网相关的标准进行了初步分析,结果显示安全需求与标准之间不存在明显差异。虽然这些标准都有综合保障物联网安全所需的要素,但要实现保护整个物联网生态系统的总体方法,还需要进一步开展工作。报告通过识别和对标物联网安全的现有标准,旨在明确潜在的可改进领域以及进一步的发力点,以此确保物联网安全。     

基于切比雪夫多项式模型的多自由度结构非线性恢复力时域识别

结构非线性恢复力可直接描述其在动力荷载作用下损伤发生发展过程,传统的基于特征值抽取的结构识别方法严格来讲不适应于振动过程中出现损伤的情况。该文利用结构动力响应时程的切比雪夫多项式表示非线性恢复力,在结构质量等物理参数和恢复力模型未知时,提出利用最小二乘优化算法的多自由度结构在完整及非完整激励下非线性恢复力识别方法。对一个含磁流变阻尼器的多自由度数值模型和一个带磁流变阻尼器的四层框架结构的非线性恢复力进行了识别,在数值模拟中探讨了测量噪声对识别结果的影响,并与基于幂多项式模型的方法的结果进行了对比。结果表明,所提出的非线性恢复力识别方法能对结构的非线性恢复力进行有效识别,识别精度高,可用于工程结构在强动力荷载作用下的损伤发生发展过程的监测与识别,并对结构耗能进行定量评估。     

部分输入未知条件下结构参数及激励识别

针对部分输入未知条件下的结构参数和荷载识别问题,提出一种改进的基于最小二乘准则的自适应加权迭代算法。该方法通过引入自适应学习因子和加权正定矩阵,以任意假定的未知外激励作为初始迭代条件,以相邻两次迭代后荷载的识别值的误差作为收敛判断准则,有效地改进了迭代收敛速率、稳定性和识别精度。同时,针对比例阻尼,对现有非线性参数识别的松弛法进行改进,提出一种转换算法。通过一个具有15个自由度的高层数值模型的模拟数据和一个4层结构模型的动力试验实测数据分别验证了该方法有效性,同时,分别探讨了噪声水平、权重系数、学习因子等对算法收敛性的影响。数值算例和基于模型动力测试数据的识别结果表明,该算法具有稳定的收敛特性,参数和荷载识别精度高以及对测量噪声的鲁棒性强的特点。