一种基于Hough变换的声呐对目标航迹检测算法研究

为提高声呐对目标航迹的检测性能,从单部声呐时间融合的角度出发,提出了一种基于Hough变换的声呐信号检测算法。该算法把航迹上的观测点变换为参数空间的对应曲线,充分利用一段时间内的目标观测数据,在低信噪比下也能从背景噪声中提取目标的航迹特征,提高了声呐的检测概率,且对部分信息和数据的缺失不敏感。仿真试验证明了该算法的有效性。     

多元假设下的分布式最优数据融合

提出了一种分布式检测系统中的多元假设数据融合方法，将多传感器数据融合规划扩展到更一般的情况。在本方法中，基于最大后验概率概念，给出了多元检测系统的局部检测器检测规则和融合中心的最优融合规则。     

改进Hopfield神经网络JPDA算法研究

Hopfield神经网络数据关联算法足密集多回波环境下一种有效的关联方法.但是,Hopfield神经网络大都使用Sigmoid激活函数,主要缺点是函数在0点附近对噪声十分敏感.为克服上述缺点,引进了一种新的激活函数.新函数通过参数调节网络中各神经元对输入值的敏感区域,可以在降低对噪声的敏感度的同时,保持对信号的有效响应.仿真结果表明,在Hopfield网络中采用的新的激活函数,可以使NJPDA算法的均方根误差更接近JPDA算法,进一步提高了基于神经网络的关联算法的性能.     

多基地声纳系统定位精度分析与最优布站

双基地与单基地声纳相比,具有较好的反电子对抗的能力.但是在某些区域(如基线区、发射和接收站的侧边区),其定位性能较差.为了改善这些区域的定位性能,最有效的办法就是增加发射和接收站的数量,形成多基地声纳系统.而对于多基地声纳系统而言,不同的站址布局,算法的定位精度也不会相同.给出了多(四)基地声纳系统定位布站的几何分类,通过多基地TOL算法仿真分析了各种布站的定位精度,得到了多基地定位布站方案,方案可得到比较理想的定位精度,工程易实现.具有较强的应用价值.     

水下任意波形产生电路的设计与实现

根据水下目标运动参数测试需要,提出一种新型任意波形生成电路的设计方法。该系统充分利用单片机和CPLD控制电路的功能,将欲设计的波形参数预存于E2PROM中;波形数据读出后,经D/A转换和功率放大输出。基于CPLD和波形数据预生成的设计方法,实用性强、功能扩展灵活、信号参数可调,实现了硬件电路的软件化设计,降低了成本;并可产生多种信号源波形。     

改进的水声信道载波恢复盲均衡算法

为提高修正的常数模算法(MCMA)的收敛速度,进一步降低算法的剩余均方误差,提出了3种改进的盲均衡算法,既保留了MCMA算法载波恢复的功能,又不同程度地提高了MCMA算法的收敛速度。最后通过水声信道仿真,对这些算法的性能进行了验证和比较。     

水下信号源电路的设计与实现

论述一种新型水下运动目标信号源电路的设计与工程实现。工程中,选用单片机89C52和8279,复杂可编程逻辑器件(CPLD)将晶振频率分频,模拟电路产生噪声信号,开发了一个实用性强、功能扩展灵活、信号参数可调的低频信号源,经D/A转换和功率输出,送到换能器输出。其波形参数:频率、脉宽、周期、幅值均可键盘设置。     

一种大动态范围数字式智能微伏表的设计

本文提出一种用于测量大动态范围变化的弱信号的方法,经实际测试,取得了满意的效果。该方法采用以增益可控部件为核心的步进式数字自动增益控制电路,对信号进行大范围动态压缩;利用８０Ｃ３１微处理机对信号进行实时处理,使系统完成实时显示、故障自检和过载自动报警等功能。它既可作为大动态范围数字式微伏表,又可作为多通道大动态范围低噪声放大器使用。本文主要介绍了系统的基本工作原理、系统的硬件结构及主要软件流程。     

分布式贝叶斯数据融合系统的遗传算法优化

数据融合是将多个传感器的信息加以集成,进行综合利用,其性能优于单传感器检测.寻找分布式并联融合系统的全局最优解需要求解一组耦合的非线性方程,运算量随着系统中传感器数量的增加迅速增长,传统方法很难求解.文中分析了融合的结构,重点研究了基于遗传算法的分布式贝叶斯融合系统的全局优化.采用穷举法列举所有可行融合规则,用遗传算法搜索相应规则下的最优解,实现了系统解耦.通过比较各融合规则下的最优解,得出分布式并联融合检测系统的全局最优解.仿真结果表明,该方法求解有效,建立了全局最优的贝叶斯融合检测系统.     

一种改进的直升机声测被动定向算法

本文研究了相位谱时延估计算法在直升机被动声定向中的应用。提出了一种改进时延估计精度的新算法。并用实测直升机噪声数据进行了计算机仿真,验证了算法的有效性。仿真结果表明,该算法具有高的时延估计精度和算法鲁棒性,有重要的研究价值和工程应用前景。