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正则表达式具有强大的描述能力,在计算机领域,正则表达式匹配技术应用十分广泛。目前,已经有多个正则表达式匹配引擎,在实际应用中,对于不同的匹配规则集和正则语法,不同的匹配引擎会有不同的性能表现。本文通过对PCRE、Greta、Boost、RE2四种常用正则表达式匹配引擎的性能测试,给出在不用的正则语法情况下的匹配速度,并深入分析不同坏境下适用的正则表达式匹配引擎。对实际系统设计中正则表达式库的选择有指导意义。 相似文献
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随着网络带宽的快速增长,正则表达式匹配逐渐成为网络数据处理系统的性能瓶颈。为了获得更高的匹配效率,基于FPGA的正则表达式匹配引擎成为近年来的研究热点之一,而将正则表达式高效的转换成硬件描述语言是其中的关键技术。首先分析了正则表达式转换为硬件电路的算法,然后在此算法基础上实现了一个编译器。最后在Modelsim平台上进行了仿真,仿真结果证明了编译器的正确性。 相似文献
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为增强工业级机器视觉系统的实时性和稳定性,本文提出一种基于等积环投影与Zernike矩的具有旋转不变性的快速模板匹配方法,该方法采用由粗到精匹配策略,在粗匹配阶段以等积环投影向量作为特征进行匹配得到候选点集,再基于Zenrike矩进行精确匹配.主要创新点为提出复杂度低、抗噪性强和具有旋转不变性的等积环投影向量特征,并利用圆对称性在八分圆法基础上进一步降低Zernike矩计算量.经理论分析和实验对比验证,此法在保障匹配精度前提下,其匹配速度胜于当前同类最优算法,且对高斯噪声及线性亮度变化有强鲁棒性. 相似文献
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