本原M序列二相编码雷达灵巧噪声干扰研究

基于利用前沿波形,通过预测超前获取雷达信号完整波形进而实施灵巧噪声干扰,提高干扰能量利用效率的目的,对采用由n级移位寄存器产生的本原M序列的二相编码雷达的编码预测问题进行了研究。给出了监测全零子序列,进而利用获得的最多前2n+2个码元,解n元线性方程组,预测获得完整M序列的方法。     

α－β滤波器的基本问题分析与仿真研究

针对α-β滤波器滤波增益随采样时刻的增加而减小的问题,提出了一种根据位置滤波平均误差、速率滤波平均误差以及速度滤波效果确定滤波增益下降截止时刻的方法,并分析了可能影响滤波增益下降截止时刻的因素。仿真结果表明：通过该方法确定的滤波增益下降截止时刻可以使α-β滤波器的滤波效果达到最佳;滤波增益下降截止时刻与目标采样间隔的相关性最强,与过程噪声的相关性次之,与量测噪声的相关性最弱。     

线性调频信号脉冲压缩仿真与分析

介绍了对线性调频信号进行脉冲压缩及其旁瓣抑制的方法,分析了多普勒频移对结果的影响,并对脉压后信号主副瓣比,幅度和脉宽的变化进行了分析。仿真结果表明,脉冲压缩能在雷达发射功率受限时,提高目标的探测距离,并保持较高的分辨率。     

LMS自适应滤波器干扰方法

自适应滤波器能有效地提高雷达在复杂电磁环境下的适应能力,在雷达信号处理机中得到广泛的运用,其核心是使用自适应算法,将滤波器设计成根据目标对照射信号的响应,及外界的电磁环境的变化等因素,调节滤波器的自身结构参数,最终趋于稳态的维纳滤波器,实现对目标的最优检测。文中主要分析LMS自适应算法中存在的步长固定等缺点,设计干扰信号,并用计算机仿真验证其对LMS滤波器的干扰效果,该干扰信号可使自适应滤波器无法实现结构上的自动优化,降低其雷达的工作效能。