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基于迭代参数优化的自适应小波网络均衡算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有网络均衡算法中存在的收敛速度慢、计算冗余等问题,通过对传统的自适应均衡算法与小波变换进行相关研究分析,提出一种基于小波变换的网络均衡算法。小波变换的良好鲁棒性弥补了传统自适应均衡算法中收敛速度慢的缺陷,通过分析算法的收敛性,重新设置迭代中的参数。实验结果表明,该算法的实验结果与预期效果基本相符,具有良好收敛效果的同时并保持了较低的误码率。 相似文献
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针对现有粒子群神经网络算法存在误差较大与不易收敛等问题,提出了一种动态粒子群运动特性下的神经网络目标搜索算法,该算法引入方向因子对传统的PSO算法进行改进;结合粒子间的运动状态制定了最大速度的约束机制,来保证粒子的搜索质量;并根据粒子间距与适应度提出了过早熟判断机制,来保证算法的收敛效果。实验结果表明,该算法能够在不同的经典测试函数均保持较好的精度与收敛效果,有效地证明了算法的可行性。 相似文献
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针对应用型本科院校算法类课程教学存在的问题,在充分剖析应用型本科算法类课程的内部组成和联系的基础上,构建算法类课程的教学体系,同时探讨在这种课程体系下进行深度教学改革的方向,提出一种结合理论、实验、实践和在线平台、案例教学等为一体的教学模式,实现对课程教学的深度改革. 相似文献
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邱泽敏 《电脑与微电子技术》2012,(6):9-11
FIR数字滤波器的设计是一个组合优化问题,可以用PSO算法来完成。在原有的PSO-CFWIA算法的基础上提出一种改进的PSO-CFWIA算法,该算法关注迭代过程中的粒子位置和当前最优位置的距离,改进后的算法在性能方面稍优于原有算法。 相似文献
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邱泽敏 《计算机工程与设计》2022,43(3):757-763
为解决稀疏表示跟踪速度慢和核相关滤波算法难以处理遮挡、尺度变化的问题,提出一种核相关滤波结合稀疏表示的视频跟踪算法。用核相关滤波快速定位目标的最大可能位置,密集采样后采用基于局部图像块的稀疏表示和对齐池化构建外观模型,更好表征目标的局部特征以应对遮挡问题。为处理跟踪漂移,采取基于滤波和稀疏编码的探测策略实现模型更新。OTB100上的实验结果表明,该算法在处理遮挡、旋转和快速运动上与其它算法相比达到最好的跟踪效果。 相似文献
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针对现有的红外与可见光图像融合算法处理后的图像存在对比度低与细节模糊等问题,提出了一种结合区域与边缘特征的红外与可见光图像融合算法;该算法根据红外与可见光图像边缘与信号域中信号的分布特点,分别采用边缘检测与区域相似度来度量图像信号的不同;其中边缘轮廓采用能量的加权融合算法,而区域信息则是采用区域相关信号强度识别技术.实验结果表明,该算法的融合效果与其他融合算法相比,该算法能够获得更为清晰的背景与目标图像,在主观视觉与客观数据方面均有较大的改善. 相似文献
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