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1.
用MOS—DYL工艺结构实现模糊逻辑功能   总被引:4,自引:1,他引:3  
郑启伦  赵明 《电子学报》1995,23(11):50-54
为了同一芯片上构造一种高速的模糊逻辑单片系统,本文采用电压型DYL工艺与电流型MOS工艺相结合的方法,设计了9种实现模糊逻辑基本功能的电路,并通过实验证明其可行性。  相似文献   
2.
There are hidden and rich information for data mining in the topology of topic-specific websites. A new topic-specific association rules mining algorithm is proposed to further the research on this area. The key idea is to analyze the frequent hyperlinked relati ons between pages of different topics. In the topic-specific area, if pages of onetopic are frequently hyperlinked by pages of another topic, we consider the two topics are relevant. Also, if pages oftwo different topics are frequently hyperlinked together by pages of the other topic, we consider the two topics are relevant.The initial experiments show that this algorithm performs quite well while guiding the topic-specific crawling agent and it can be applied to the further discovery and mining on the topic-specific website.  相似文献   
3.
软件体系结构的形式化与面向状态的形式化风格   总被引:2,自引:0,他引:2  
  相似文献   
4.
一种新的基于粗糙集的值约简算法   总被引:14,自引:1,他引:14  
林嘉宜  彭宏  郑启伦 《计算机工程》2003,29(4):70-71,129
对粗糙集(Rough Set)理论中属性约简和值约简算法进行了研究,提出了一种新的基于粗糙集的值约简算法,实验表明,该算法所得结果比目前通用的基于粗糙集的值约简算法更简化和有效,它可以应用到各种与值约简相关的实际问题中。  相似文献   
5.
一种改进的规则知识获取方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
知识获取是建立专家系统的最基本最重要的过程,但它又是研制和开发专家系统的“瓶颈”。文章提出了一种改进的规则知识机器自动获取技术,它将学习看作是在一个符号描述空间中的启发式搜索过程,能够通过归纳从专家决策的例子中确定决策规则,从而大大简化了从专家到机器的知识转换过程。  相似文献   
6.
MFDM是一个开放的可视化知识发现平台。知识发现是一个复杂的过程,需要高效规范的工程管理。MFDM知识发现平台在形式化模型的基础上,提供了可视化过程建模,模型管理等功能。论文阐述了MFDM的思想和基于组件和面向对象技术的系统设计和实现方案。  相似文献   
7.
提出了一种多层关联推荐算法,结合商品目录,自动快速选择最佳的匹配粒度,进行基于频繁集的在线推荐。实验结果表明,算法大大提高了在线匹配的性能和质量,可成功应用到电子商务的个性化服务中。  相似文献   
8.
介绍了数据挖掘中的一些关键技术、人工智能基于范例推理、决策支持的主要理论及其发展,提出了范例推理、类比学习、规则推理之间的联系,详细探讨了数据挖掘技术、基于范例推理和决策支持理论集成的问题,最后对上述技术在预测领域的综合应用前景作了探讨。  相似文献   
9.
基于数据铸造新技术的肺癌生存率分析系统的设计与应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
生物信息学作为21世纪最有影响力的一个领域,已经取得了前所未有的进步。数据库是其成功发展的一个关键因素。然而,如何将多个数据源集成为一个单一,一致的数据仓库,并在其上建构多种解决某领域专业知识的强大数据挖掘方法,依然是个难题。文章采用一种基于数据铸造机制的数据仓库新技术,提出专门用于预测肺癌生存期的决策算法,进行肺癌生存率的分析,从而有效地采用新型数据挖掘系统解决肺癌生存率预测。  相似文献   
10.
氧化钇微细粉的制作过程中,微细粉的颗粒粒径及品质质量涉及到制作过程中的料液浓度、沉淀温度、草酸浓度、分散剂用量、热分解温度等多种影响因素,须经大量的探索和试验才得以确定每一项工艺参数.本文提出建立人工神经网络模型,将已有的实验参数作为神经网络的学习样本,训练网络模型,然后利用经过学习后的模型的容差和智能特性,为氧化钇微细粉的制备确定所需的工艺条件.实验结果显示神经网络方法具有比较高的准确性.  相似文献   
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