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适用于复杂函数优化的多群体遗传算法 总被引:6,自引:0,他引:6
提出一种适合于复杂函数寻优的多群体遗传算法。该方法对搜索区域进行划分,使每个子区域具有简单的函数形态,而对每个子区域安排一个子群体进行搜索。这个过程可并行进行。仿真表明该方法速度快,可同时获得多个局部极值点。 相似文献
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一种快速有效的多模态函数寻优方法 总被引:7,自引:0,他引:7
为了解决多模态函数优化问题中全局搜索和局部优化的矛盾,本文提出一种模仿社会分工现象的双群体遗传算法,该算法用一个群体搜索,另一个群体优化,仿真结果表明:和现有方法相比,该算法不仅不会陷入局部极小点,而且收敛速度极快,是一种多模态函数寻优的有效方法。 相似文献
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为了利用多宇宙算法(MVO)求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP),基于模运算建立了离散型隧道模型和离散虫洞模型,引入具有反向搜索与突变特性的局部搜索策略,提出了第一个具有四进制编码的离散混合多宇宙算法DHMVO。在利用修复与优化算法消除不可行解的基础上,基于DHMVO提出了求解D{0-1}KP的一个新方法。为了检验DHMVO求解D{0-1}KP的性能,利用Kruskal-walli检验确定了其参数的最佳取值;将DHMVO求解四类大规模D{0-1}KP实例的计算结果与已有最好算法的计算结果进行比较,比较结果表明:DHMVO比其他算法的求解精度更高、稳定性更强,非常适合高效求解大规模D{0-1}KP实例。 相似文献
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杜仲胶(EUG)主要由反式聚异戊二烯组成,是一种具有良好生物相容性、橡塑二重性和优异力学性能的天然高分子材料。近年来,EUG在新型生物基材料领域备受瞩目。EUG在室温下结晶度高,表现为刚性塑料状态,极大程度限制了其在功能材料领域的应用。因此,将EUG进行物理或化学改性,进而拓宽其应用范围已成为近年来的研究热点。本文详细介绍了EUG分子链结构特点,随后从物理改性和化学改性两个方面系统论述了EUG常见的改性方法及机理,如通过与其它材料共混或环氧化改性、硫化改性等改变EUG的硬度及弹性。对EUG在绿色轮胎与公路建设、形状记忆与自修复材料、减震与吸声材料、医用材料、生物降解复合材料等新型功能材料领域的最新研究进展进行了综述,并在此基础上展望了EUG在生物基高性能材料领域的发展前景。 相似文献
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郝翔 《CAD/CAM与制造业信息化》2008,(6):101-103
这是一篇关于CAXA数控车间解决方案在英格索兰(常州)工具有限公司的应用案例,文章详细介绍了项目的应用前题、实施过程和实施效果,对于想了解CAXA数控车间解决方案的读者有一定的参考价值。 相似文献
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