基于颜色恒常性的彩色图像分割方法

针对图像处理及机器视觉领域中,光照不均匀而导致错误图像分割的问题,提出依据颜色恒常性原理进行图像分割的方法。利用颜色恒常性原理及ISODATA聚类分析方法保持在不同光照条件下颜色判断的一致性,消除照明位置及光照强度的影响。实验结果表明,该方法能够有效抑制因照明条件而产生的错误图像分割现象,与传统的基于边界及区域增长的图像分割方法相比,本方法具有更好的彩色图像区域分割效果。     

基于数据挖掘技术的教学质量分析评价系统的实现

提出基于多维立方体的数据挖掘思想和方法以及一种定量分析和定性评价相结合的教学质量综合测评方法,并运用数据仓库和联机分析处理技术构建一种“平面”和“立体”相结合的教学质量综合测评体系,建立多维综合测评联机分析挖掘模型,实现在高校教学质量分析评价中的应用。     

基于随机森林的风机状态监测数据可视化研究

针对风电机组状态监测数据可视化存在的直观性不强和交互性差等缺陷,提出基于随机森林的可视化技术。即首先对监测数据进行基于RF的相似性度量,使数据在新特征空间的类可分性增强;然后采用主成分分析法进行特征变换与降维,将多维数据的关系信息变换到适合人类视觉认知的低维空间里;最后对数据在低维空间里采用散点图和平行坐标图进行可视化展示。实验结果表明,风机状态监测数据经过RF处理后,可视化效果良好,便于管理人员从整体上把握数据的集中特性、分布规律以及属性间的关系等信息,对提高风电机组的运行可靠性具有重要意义。     

校园网信息安全初探

校园网在运行过程中面临着各种安全威胁,如何建立一个安全、便捷的网络应用环境,为信息和网络提供足够的保护,是当前校园网发展的关键问题之所在。提出了解决校园网信息安全的一些新方法。     

高埋深隧洞岩爆预测数值方法适用性研究

结合加拿大AECL地下实验室的研究成果,采用弹性模型、理想弹塑性模型、弹脆塑性模型、m-0准则及CSFH模型等,通过分析高埋深隧洞的岩爆特性及破坏特征,对比讨论了各本构模型的适用性。研究结果表明,采用基于Hoek-Brown模型的m-0准则,数值预测结果与观测成果基本一致,更便于地质GSI参数与计算参数的转化,进而判定洞室岩爆特性。本研究成果为深埋隧洞工程设计与施工过程安全提供了相关技术支撑。     

基于FKNN算法的风电功率短期预测

风电场输出功率预测精度的提高能够极大的减轻风力发电对电网的冲击,提高风电并网的安全性和可靠性。针对KNN(K-Nearest Neighbor algorithm)算法存在的不足进行改进,提出了FKNN(Fast K-Nearest Neighbor algorithm)算法并将其应用到风电短期功率预测当中。首先,FKNN算法基于相似数据原理,针对每个预测样本,只需遍历一次训练样本集,得出K值最大时的相似历史样本优先级队列。然后,通过逐渐缩减优先级队列的长度,产生其他K值对应的相似样本优先级队列。其次,从产生的优先级队列中获取多数类样本,并应用其输出功率的平均值对预测样本的输出功率进行预测。最后,通过对吉林省某风电场的大量历史数据进行预测分析,充分证明该算法的简单性和实用性。     

团队教学法的研究与应用

传统教学模式以传授知识为中心,忽视学生主动参与。团队教学法是以学生自主性、探索性学习为基础,以项目为主线,以团队学习为中心,任务目标为使命,团队为载体,教师为主导,学生为主体,以素质培养为目的,有效激发学生的创新能力。     

数据结构课程立体化实践教学模式的探讨

本文在分析数据结构课程实践教学中存在问题的基础上,构建了该课程“实践教学体系层次化、实践教学内容实例化、实践教学形式多样化、实践教学效果合理化”的立体实践教学模式,并在数据结构的教学中加以运用,取得较好的教学效果。     

蓟运河防潮闸基础加固处理设计与施工

蓟运河防潮闸基础为软基桩基,其基础加固处理为地下隐蔽工程,设计与施工难度大.在设计与施工过程中,采用了合理的设计原理和先进的施工方法,较好地解决了闸基渗漏和闸室稳定问题.这为软基桩基础的加固处理提供了很好的借鉴.     

基于颜色和梯度特征的混合高斯模型的运动目标检测算法

运动目标检测是视频监控系统的重要组成部分,针对传统的基于混合高斯模型(GMM)的运动目标检测方法存在的不足,提出一种基于颜色和梯度特征相结合的混合高斯模型的运动目标检测算法。该算法首先基于像素的颜色特征建立混合高斯模型,进行运动目标初步检测;然后结合像素的梯度特征,建立像素梯度的混合高斯模型,实现运动目标精确检测。通过在室内和室外等不同场景下进行的运动目标检测实验,结果表明,该算法能有效消除光照变化影响,抑制运动目标的阴影干扰,对室内和室外环境的运动目标检测都具有较好的检测效果和鲁棒性。