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针对多用户多输入单输出(Multiple input single output, MISO)系统的用户选择与信道估计问题,引入基于用户分布式自选择的信道接入策略,设计一种新的结合该策略的时分双分复用(Time division duplex, TDD)模式数据传输帧结构。利用用户活跃模式自然稀疏性和信道冲激响应时延域稀疏性,将基站接收上行随机导频序列建模为块稀疏线性模型。基于凸松弛的l2/l1模型提出一种快速的块稀疏重构算法求解问题模型。算法首先对目标函数进行变量分裂,然后利用交替方向法对各变量进行交替更新,直至满足收敛条件。交替更新中,对于无法获得闭式解的信号变量项,采取块坐标下降法求解。计算机仿真表明,与块正交匹配追踪和块压缩采样匹配追踪比较,新算法能够在保持高重构精度的前提下获得更快的计算速度。 相似文献
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基于量子遗传算法的盲源分离算法研究 总被引:11,自引:1,他引:11
在改进遗传量子算法的基础上,提出了一种新的量子遗传算法并从理论上证明了算法的全局收剑性.提出了基于量子遗传算法与独立分量分析算法相结合的盲源分离新算法.仿真结果表明:新方法比采用常规遗传算法的盲源分离方法具有明显的高效性. 相似文献
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