相关噪声中随机信号的Robust检测

本文重点讨论了在平稳ｍ相依噪声中弱随机信号的最佳无记忆Ｒｏｂｕｓｔ检测问题；并且以渐近功效函数为测度准则得到了最大最小无记忆非线性Ｒｏｂｕｓｔ检测器。     

ρ-混合噪声中ρ-混合信号Min-Max检测的注记

本文考察了ρ-混合噪声中ρ-混合随机信号的 Min-Max 检测问题.首先,将[5]中(?)-混合条件减弱为ρ-混合相依条件;其次,去掉了[5]中式(5)(?)r_n<∞的限制条件;第三,将[5]中常值的弱信号拓广到具有ρ-混合相依的随机信号,故本文改进了[5]中结果.     

带测量误差的平稳信号相关函数的外推

本文首先给出带测量误差的一维平稳信号相关函数的外推;然后,在适当条件下给出二维平稳信号相关函数的两种外推.     

随机观察时间内误码个数的渐近分布

本文讨论了当单位时间内误码个数序列{x_i}是m相依情形时,随机观察时间内误码总数具有渐近的正态分布。     

关于循环Hadamard矩阵存在的必要条件

利用循环矩阵的一些方法求出了循环Ｈａｄａｍａｒｄ矩阵的特征值,并由此得到了几个关于循环Ｈａｄａｍａｒｄ矩阵存在的必要条件,最后讨论了循环Ｈａｄａｍａｒｄ矩阵与Ｂａｒｋｅｒ序列的关系。     

随机变量列混合条件的某些性质

本文概述了目前常见的几种 r.v 列混合条件的若干性质,并给出一些例子加以说明.这些性质在极限理论和检测理论的研究中都是非常有用的.     

m相依噪声情况下随机信号的Robust－M检测

本文就随机信号情形对ｍ相依噪声进行检测，给出了最不利密度函数及最佳的Ｒｏｂｕｓｔ－Ｍ检测器，仿真例子表明它能很好地检测随机信号．     

并元平稳过程的谱展式

(本文证明了并元平稳过程{X_t,t∈R~+)相关函数的谱展式定理和过程{X_t,t∈R~+}的谱展式定理。)     

m相依噪声情况下随机信号的Robust—M检测

本文就随机信号情形对ｍ相依噪声进行检测，给出了最不利密度函数及最佳的Ｒｏｂｕｓｔ－Ｍ检测器，仿真例子表明它能很好的检测随机信号。