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DES算法是1972年美国IBM公司研制的对称密码体制加密算法,采用56位密钥长度,经过一系列的变换实现加密解密。但是自算法提出以来,面临着来自各方面的安全威胁,如穷举攻击,选择明文攻击等。本文分析DES算法的原理和特性,对原始算法提出有效的改进措施,在不影响算法加密效率的前提下,对提高DES的安全性和后续研究具有一定作用。 相似文献
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DES算法是1972年美国IBM公司研制的对称密码体制加密算法,采用56位密钥长度,经过一系列的变换实现加密解密。但是自算法提出以来,面临着来自各方面的安全威胁,如穷举攻击,选择明文攻击等。本文分析DES算法的原理和特性,对原始算法提出有效的改进措施,在不影响算法加密效率的前提下,对提高DES的安全性和后续研究具有一定作用。 相似文献
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小样本材料图像分割是图像分割领域的研究难点之一。材料图像的微观结构大多数形状各异、纹理复杂且边界模糊,会导致材料图像的分割不准确。Graph-UNet被提出融合U-Net和图卷积神经网络来解决小样本材料图像自动分割的挑战,它将卷积神经网络的多维特征融合和跳跃连接的思想迁移到图卷积神经网络中实现图卷积和图注意力的有效结合,并且建立了一个通用的模块实现特征图和图结构相互转换。在材料图像数据集上进行了对比和消融实验,证明了Graph-UNet的分割结果优于很多先进方法,准确地识别了多种材料结构,推动了探究材料结构和性能关系的发展。 相似文献
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