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1.
矿物浮选过程中泡沫的表面特征是浮选性能的重要指标,它可以实时、直观地反映浮选效果的变化,准确分割泡沫的边缘信息是浮选过程中一项重要的任务。近年来,研究人员提出了各种浮选泡沫图像分割算法,但浮选泡沫图像中存在泡沫数量多、泡沫间粘连严重以及边缘不清晰等问题,现存的方法由于其特征提取能力有限,无法精确的分割泡沫边缘。据此,本文利用深度学习提出了一种基于多尺度融合的浮选泡沫图像边缘分割算法,该算法通过引入一种深度高分辨率的编码结构以及一种基于注意力的分层融合方法来增强模型的特征提取能力,从而提高对于浮选泡沫边缘的分割效果。具体而言,深度高分辨率的编码结构可以在不同分辨率层级上同时维护特征信息,使我们的网络模型可以有效地捕捉不同尺度的信息,在提高图像语义理解能力的同时能够保持更多的细节信息,提高处理高分辨率以及密集任务图像的能力。除此之外,本文设计了一种基于注意力的分层融合方法来充分融合深层和浅层的特征图,使融合得到的特征图趋向于更重要的特征信息,从而提高识别浮选泡沫的边界和精确定位浮选泡沫的能力。该算法在泡沫边界分割数据集上凭借58.25的泡沫IoU以及73.62的泡沫Fscore取得了最佳的性能,证明了我们提出的算法可以更加准确地分割浮选泡沫边缘。 相似文献
2.
采用互联网协议(IP)的业务正在以指数级速度增长。目前从业务供应商的观点来说,这导致城市商用环路、电缆头端器、区域骨干网以及分布式园区网产生了对灵活可靠、宽带、基于IP的连接的巨大需求。为了迎接它们所带来的对市场和技术的挑战。人们最近提出了一种能够实现信息包优化的光传送技术:动态包传送(DPT:DynamicPacketTransport)。DPT利用叫做空间重复利用协议(SRP:SpatialReuseProtocol)的新MAC层协议,在经过优化的光纤环路中以每秒G比特的速率可靠传送IP信息… 相似文献
3.
5.
6.
7.
车辆调度监控系统是智能交通运输的重要组成部分,能有效地对车辆、道路及其相关因素进行综合管理,最大限度地发挥现有道路、车辆的能力,提高运输系统的效率。根据双星定位系统的工作原理及特点,本文介绍了一种基于双星定位系统的车辆调度监控系统,详细地分析了其可行性,为发展符合我国国情的智能交通运输系统提供了一种具有理论参考价值的思路。 相似文献
8.
多普勒/SNS组合导航系统具有输出水平速度误差较小、平台角误差较小的优点,但存在经纬度误差较大的缺点,故不能作为独立的导航定位系统,而双星定位系统(RDSS)可输出较高精度的经纬度信息,但存在定位滞后的缺陷,若利用多普勒/SINS的输出水平速度以补偿RDSS的位置滞后,同时经过位置补偿后的RDSS系统可实时修正多普勒/SINS组合导航系统.仿真结果表明,基于RDSS辅助的多普勒/SNS组合导航系统能有效地克服多普勒/SINS系统的缺点,是一种新型的组合导航系统,可应用于导航定位精度要求较高的场合。 相似文献
9.
10.
The structure of organic thin film transistors (OTFTs) is optimized by introducing floating gate into the gate dielectric to reduce the threshold voltage of OTFTs in this article. Then the optimized device is simulated and the results of the simulation show the threshold voltage of optimized device is reduced by about 10 V. The reduction of the threshold voltage is helpful and useful for the application of OTFTs in many areas. In addition, this way to reduce threshold voltage of OTFT is compatible with traditional silicon technology and can be used in manufacture. 相似文献