快速的层次树集合分划编码算法*

设计了一个改进算法,它仅需对小波分解矩阵进行一遍扫描即可确定层次树集合分划编码(SPIHT)算法所需的所有D(i,j)和L(i,j)重要性并完成对所有(i,j)子系数的编码,使得按照SPIHT的排序方法编码时只需查找存放D(i,j)和L(i,j)的重要性及(i,j)子系数的编码表,从而大大提高了SPIHT的编码速度.     

一种鲁棒视频抠图算法*

基于鲁棒抠图算法提出了一种鲁棒视频抠图算法。新算法给出了一种基于少量手工标记的Strokes生成Trimap的方法,为视频帧半自动生成较为粗糙的Trimap划分,同时结合标记传递策略大大减少视频抠图过程中的手工标记操作。理论分析和实验结果证明鲁棒视频抠图算法能够获得较优的视频抠图结果。     

块效应图像质量模糊评估标准

研究和讨论了图像质量评估方法,提出一种基于模糊推理的块效应评估标准。假设图像由平滑区域、边缘区域以及纹理区域等组成,而且不同的区域应采用不同的方法进行质量评估。在此基础上,给出了三个分别适用于不同区域的图像质量评估因子,并提出了一个灵活的模糊图像质量评估方法。此方法把块效应和图像本身具有的边缘分开,防止了边缘会被误认为是块效应。仿真结果表明,提出的标准对于不同的图像具有鲁棒性,有一般图像质量评价标准的性能。     

带 2细分结构的四边形化

在Morse函数理论的基础上,提出一种新的从三角网格中建立四边形网格多分辨率表示的方法．先由人工指定或从拉普拉斯矩阵的特征函数中提取临界点,计算带约束的拉普拉斯方程得到光滑的Morse函数．函数的临界点（极大、极小和鞍点）有规律地分布在模型表面,在三角网格表面梯度场的引导下, 生成临界点间流线,得到临界点间的拓扑关系．通过临界点交换规则,同样是采用流线的方法,得到更精细的四边形网格。 最终可实现无需参数化而仅用流线方法来建立不同多分辨率表示的四边形网格。     

数字家居中视频监控功能的设计与实现

随着网络与计算机技术、多媒体以及图像处理迅速发展,视频监控技术取得了长足的发展.特别是在住宅、社区的安防领域,起到了重要作用.现在3G网络正在建设中,能直接观看视频的智能手机也较为普遍,但是面对无线网络环境其带宽小、网络状况不稳定等特点,直接使用传送视频流的方式来实现视频监控还需要考虑很多因素.本系统则是以传送视频帧的方式代替传送视频流的方式实现了视频监控的功能,相对于视频流数据,一幅幅的视频图片其数据量要小很多,能更好的适应无线网络环境.     

图像分析中的矩技术

矩技术可广泛应用于图像检索和识别、图像分割、模板匹配、数据压缩、数字水印及运动图像序列分析等领域,近年来其研究取得了较大的进展。为了使人们对这一技术有个概略了解,首先对图像分析中的矩技术进行了较为全面的介绍和评述;然后着重探讨了离散正交矩技术在图像特征表示、图像重建、计算性能等方面的研究现状;最后提出了图像分析中的矩技术目前存在的问题和进一步的研究方向。     

一种基于图像块的Legendre矩高精度快速算法

针对图像的Legendre正交矩计算量大和矩值求解过程中存在离散近似误差等问题,提出一种新的高精度快速计算图像Legendre矩方法.文中首先提出一种最大块优先分块策略,然后在此基础上,根据图像像素灰度值的取值特征将图像进行分块表示,以每个图像块为单位计算图像的Legendre矩.实验结果表明,与现有的快速算法相比,文中方法在保证矩值高精确的前提下,有效地减少了算术运算的次数,降低了计算复杂度,具有较快的计算速度.     

关于极小无限表示型的incidence代数

设k是一个代数闭域,A是一个有限维k-代数,利用quiver方法给出了极小无限表示型incidence代数的分类并讨论了它的单连通性.     

基于组合字典的图像复原约束优化算法

提出一种基于组合字典和约束优化的图像复原算法。建立表示图像复原问题的约束优化模型,其目标函数由l2保真项和双l1正则项的线性组合构成。利用交替优化技术将模型分解为多个子问题求解,并通过邻近算子解决降噪子问题。实验结果表明,与Oliverira算法和Beck算法相比,该算法的复原速度较快,所得图像质量较好,且复原图像与原始图像的均方误差较小。