软件定义星地融合网络内生安全体系架构

随着航空航天技术的发展,利用卫星互联网广覆盖、高带宽和低时延的特性,将地面网络向空间维度扩展成为构建未来网络的新方向。同时,多样性的应用请求及复杂的空间环境特点对星地融合网络(Satellite Terrestrial Integrated Network,STIN)的安全问题提出了新的挑战。为了满足STIN体系架构安全的需求,提出了一种基于软件定义的STIN内生安全系统架构。利用软件定义技术及网络虚拟化技术,根据安全即服务的设计理念,将安全接入认证及安全路由传输等安全运行机制一体化考虑,以提高整个网络架构的灵活性及可靠性。     

蜡样芽孢杆菌的检测分析

目的：通过对385份各类预包装食品的检测,分析蜡样芽孢杆菌的检测过程及日常预防措施。方法：采用国家标准GB 4789.14—2014对样品进行蜡样芽孢杆菌检测分析。结果：385份预包装食品中有4份检出蜡样芽孢杆菌,检出率为1.04%,其中速冻馅饼蜡样芽孢杆菌检出率为5.17%;速冻饺子蜡样芽孢杆菌检出率为1.27%,速冻馅饼的检出率最高。结论：通过预包装食品检测分析,建议居民留存食物时放置在冰箱中冷藏或冷冻,食用前微波加热,养成良好的生活习惯,同时相关部门应加强对冷冻馅料食品的检测及监管,增加冷冻食品中蜡样芽孢杆菌抽检,防止食源性疾病发生。     

NLOS环境下基于TOA/AOA的单基站目标跟踪

现有的单基站定位技术由于非视距（Non-Line-of-Sight,NLOS）误差的存在,导致定位性能急剧下降。针对这一问题,提出了一种基于单基站的改进扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter,EKF）算法。该算法在扩展卡尔曼滤波器中引入阈值去判断是否丢弃测量值,通过对卡尔曼增益的处理来提高对NLOS误差的滤除能力,最后利用扩展卡尔曼滤波器的跟踪性能对移动目标进行定位跟踪。仿真结果表明,所提算法的定位精度优于传统的EKF、无迹卡尔曼滤波器（Unscented Kalman Filter,UKF）等算法,且对抑制NLOS误差具有良好的效果。     

栅极长度变化对有机静电感应晶体管工作特性影响解析

根据实际制作的有机静电感应晶体管(OSIT)建立物理模型,选取相应的结构参数,应用有限元法,对OSIT导电沟道内的电势进行离散化数值分析.依据导电沟道内的电势分布,分析了栅极长度变化对OSIT工作特性的影响.     

基于链路效用的3D-VANET可靠路由算法

针对三维车载自组织网络中,高速移动的车辆节点和复杂多变的链路状态导致车辆间通信链路不稳定的问题,通过引入软件定义网络技术实时获取网络状态并预测其变化过程,构建时-空演化图模型,并定义链路效用指标量化无线链路性能,然后建立基于链路效用的加权时-空演化图模型,最后将路由问题转化为多属性决策问题,设计基于链路效用的可靠路由算...     

基于用户个性化服务质量的蜂窝车联网与车载自组织网异构车联网资源分配方法

蜂窝车联网(C-V2X)与车载自组织网络(VANET)的异构融合能够有效提高网络容量.然而,不同网络在非授权频段上共存而引起的信道冲突会导致系统吞吐量降低和用户接入时延增大,无法满足车联网用户对服务质量(QoS)的需求.针对该问题,该文提出一种基于用户个性化QoS需求的时频资源分配方法.首先,分别对C-V2X 和 VANET 的吞吐量和时延进行建模分析,刻画用户数据传输时间配置与吞吐量和时延的数学关系;然后,基于上述模型构建吞吐量-时延联合优化函数,根据用户的个性化QoS需求实现异构网络中吞吐量和时延的优化;最后,提出一种基于改进多目标粒子群优化的时延-吞吐量联合优化算法(DT-JOA)进行求解.仿真结果表明,该文所提网络资源分配算法可以有效地保证用户的个性化QoS需求,提升异构网络综合性能.     

面向6G通信的多层低轨卫星网络路由算法

在面向6G的移动通信网络中,低轨卫星网络（LEO, Low Earth Orbit）运行高度低、时延小,可大范围部署实现全球广域低时延通信。当前低轨卫星星座正朝着多层轨道面发展,多层轨道的跨层链路增加了数据传输路径,但跨层轨间链路的频繁通断,增大了多层LEO网络层间路由选择的难度。为此提出了一种面向6G移动通信的多层LEO卫星网络路由算法。首先建立跨层链路,面向端到端传输时延和可靠性需求,分析影响跨层轨间链路频繁通断的因素,基于LEO卫星网络虚拟位置思想,选择卫星节点对建立可靠跨层链路;然后实现路由选择,基于所建立的跨层星间链路,采用时空演化图模型刻画动态网络拓扑,设计最短路径算法计算最佳传输路径。最后,构建三层卫星网络场景对所提算法进行仿真验证。结果表明,相对于现有方法,所提算法在端到端时延和可靠性均有明显提升。     

病种分类方法在医保中的应用研究

随着国内医保病种付费方式改革的稳步推进,疾病种类的准确规范成为医保事业中亟待解决的问题,也是新医改顺利进行的关键环节。目前存在的最大难题是医院的病种名称和疾病编码不规范,对应关系混乱。因此,提出一种算法组合的疾病种类预测模型。首先对住院病案首页数据作质量检测和清洗等预处理,然后通过过采样和加大敏感数据权重等方法生成数据集以解决病种类别不均衡和代价敏感问题;采用自然语言处理技术对数据集进行中文分词并映射到向量空间,计算文本相似度筛选病组,以SVM和Text CNN组合成病种预测模型,在不同样本量的数据集上进行模型实验并分析结果。随后采用2012年至2018年30多万份阑尾炎患者的病案首页数据进行实验,结果表明SVM适合少见的样本量小的病种模型,其有效且稳定,Text CNN适合常见的样本量较大的病种模型其精确度高。最后就该领域存在的问题和发展方向进行说明。     

基于时延的LEO卫星网络SDN控制器动态放置方法

针对控制器进行信息同步维护全局网络视图时网络时延大的问题,基于对网络时延的分析提出了一种能够满足动态组网覆盖需求的SDN控制器放置方法。首先,根据卫星与终端的相对速度设计基于冗余覆盖的卫星子网划分机制;然后,对卫星网络分布式控制网络时延的进行研究,建立基于时延的控制器放置模型;最后,将控制器放置问题转化为基于软容量限制的设备放置问题,设计近似算法对模型进行求解。实验结果表明,所提方法能够在满足网络覆盖需求的同时优化网络时延。     

基于用户个性化服务质量的蜂窝车联网与车载自组织网异构车联网资源分配方法

蜂窝车联网(C-V2X)与车载自组织网络(VANET)的异构融合能够有效提高网络容量。然而,不同网络在非授权频段上共存而引起的信道冲突会导致系统吞吐量降低和用户接入时延增大,无法满足车联网用户对服务质量(QoS)的需求。针对该问题,该文提出一种基于用户个性化QoS需求的时频资源分配方法。首先,分别对C-V2X 和 VANET 的吞吐量和时延进行建模分析,刻画用户数据传输时间配置与吞吐量和时延的数学关系;然后,基于上述模型构建吞吐量-时延联合优化函数,根据用户的个性化QoS需求实现异构网络中吞吐量和时延的优化;最后,提出一种基于改进多目标粒子群优化的时延-吞吐量联合优化算法(DT-JOA)进行求解。仿真结果表明,该文所提网络资源分配算法可以有效地保证用户的个性化QoS需求,提升异构网络综合性能。