关键技术在央视国际网络中的应用

本文根据央视国际网络技术系统建设的实践经验，着重探讨了大型媒体网站在大信息量（视音频和图文）、大访问量以及各种形式的网络互动应用环境下，技术系统中所涉及的关键技术的应用。本文还结合央视国际网络技术系统平台，从体系结构、视音频图文发布、制作、检索、应用软件、在线主持、邮件分发等方面对相关技术进行了探讨和介绍。     

关键技术在央视国际网络中的应用(二)

作为一个大型媒体网站，流媒体节目的制作和播出是央视国际网络的一个重要组成部分。网络音视频制作系统必须具备采集、编辑、储存、转码等功能，并可以同时满足不同宽带节目制作的要求。音视频制作系统由素材上载设备、非线编设备、统一存储设备、宽窄带压缩设备和压缩调度服务器五个部分组成。     

CSB-21A型备用电源自投装置原理缺陷分析

介绍110kV公园变110kV及10kV CSB-21A型备自投不正确动作原因分析，并对仓房沟糟珠运行方式下10kV两套备自役的提出整改意见。     

复杂深井尾管固井及回接技术实践

尾管悬挂固井是一种工程经济效益较高、注水泥环空阻力较低且有利于改善套管柱轴向设计和再钻进水力条件的固井方法，常常应用于深井超深井的固井作业。鄯科1井是一口科学探索井，完井尾管具有井径极不规则（实测井径扩大率最大为139.82%，最小为－6.02%）、施工压力高（15~20 MPa）、封固段长（考虑水泥余量的情况下封固段可长达1500 m）和尾管回接固井要求封固两头且不使用分级注水泥等难点。文章针对固井难点，总结出一套适用于复杂深井尾管及其回接固井的优化设计关键技术，它主要包括管串选择、套管扶正器加法、水泥浆体系优选、施工压力校核和配套工艺措施。实践证明，这些技术对类似井的固井作业具有实际的参考价值。     

固井水泥用量计算的研究

水泥用量是固井作业的重要参数。以往的计算公式均以电测井径为依据,误差较大。本文根据实际固井资料提出了计算水泥用量的新公式,它消除了电测井径不准产生的不确定问题,为准确计算固井水泥用量开辟了一条新途径。     

预O3-BAC与BAC饮用水处理工艺中全流程生物作用对比

介绍了生物作用所占比例的测定方法，预O3-BAC与BAC饮用水处理工艺全流程中生物作用所占比例的变化情况。预臭氧化增强了工艺单元生物作用的去除效果，使后续单元对CODMn、UV254、BDOC、NH4^＋-N的去除量增大，预O3-BAC工艺中生物作用去除的绝对总量大于BAC工艺；增加了工艺单元的生物量，在沉淀、煤滤、炭滤单元，平均生物量分别为BAC工艺的2．18、1．47、2．12倍。不规则活性炭PJ上生长的生物量是相对规则的柱状炭ZJ-15的2.31倍，为充分利用生物作用，宜选用不定型破碎炭。     

正交法对咖啡因提取与纯化工艺的优化研究

利用正交实验法优化提取茶叶中咖啡因，178℃升华进行产品纯化，产品经薄层色谱及紫外分光光度法进行鉴定和含量测量，获得白色长针状晶体，纯度98.7%，产率1.94%。该工艺节约成本，减少工时，操作简便，产品产率高，纯度好。     

基于区域特征分析的层级有序码书目标检测算法

针对原码书算法在检测中码字匹配效率低以及在复杂背景下检测精确度差的问题, 提出了一种基于区域特征分析的层级有序码书目标检测新算法。首先, 利用一种新颖的“码书—码章—码字”三级结构用以精确划分码书, 在优化了码字参数之后, 将码字按访问频度进行排序并组织成定长列表。实验数据表明, 该优化策略显著地提高了算法的实时性。其次, 提出一种基于局部方向模式的运动边缘标记法, 较好地克服了噪声的影响, 并准确而完整地获取了运动物体的边缘信息。最后, 将运动边缘轮廓区域与码书区域融合, 得到了准确的运动目标。算法在时间域和空间域构建了一个能精确反映运动目标本质属性的立体模型, 经实验验证, 本算法在有随机噪声及光照变化影响的场景中, 仍有较高的识别率和较好的鲁棒性。     

基于CYT资料的储层岩石特性参数定量预测

介绍了空间源直接探矿仪(CYT)岩性探测原理,探讨了用探测资料预测储层岩石特性参数的可行性.利用天然低频电磁波作场源,获取地下不同深度岩性综合能量值,经计算机处理来预测储层岩石特性参数;导出了预测孔隙喉道平均半径、毛细管迂曲度、孔隙度和渗透率的理论模型.2个现场验证实例对比分析表明,用CYT资料预测储层岩石特性参数是可行的,储层岩石特性参数预测符合率总体为75.8%,误差为24.2%,预测误差达到24.2%的主要原因是实例井探测层段的地层倾角较大.     

基于用户长短期兴趣与知识图卷积网络的推荐

基于知识图谱的推荐可以提高推荐的精确性、多样性和可解释性.结合知识图谱与用户长短期兴趣提出了基于用户长短期兴趣与知识图卷积网络的推荐模型(LSKGCN).在知识图谱推荐算法的基础上提出了将用户长期兴趣偏好与短期兴趣偏好结合的用户表示方法.根据时间筛选近期历史项目并通过知识图卷积网络得到历史项目的向量表示,通过注意力机制得到短期兴趣表示.根据与所有历史项目的最小欧氏距离得到长期兴趣表示.最后在真实数据集MovieLens-20、Amazon Music、Last.FM上进行测试,验证了该算法的有效性.