基于不完全信道信息的D2D功率分配算法

针对蜂窝与终端直通(Device-to-device,D2D)混合网络中的不完全信道状态信息(Channel state information,CSI),提出了一种基于不完全CSI的最优功率分配算法。利用拉格朗日乘数法推导出了最优功率分配解的闭式表达式。相对于传统的最大发送功率分配方案,该最优解受信道信息误差的影响较小,具有较好的鲁棒性。仿真结果表明,本文算法可以节约发送功率,并得到更大的接收信噪比。     

面向6G的全双工D2D通信物理层安全策略

针对6G赋能的智能时代下低时延、超高速、万物互联的海量机器类通信要求,基于物理层的安全防范技术已经成为传统信息安全机制的有效补充保障技术。基于多阶迭代干扰对齐(multi-phase iterative interference alignment, MPIIA)算法,利用反馈信道状态信息,提出了一种抵御被动式恶意攻击的物理层安全防范方案。算法依据全双工通信特点,首先,在反向阶段,利用反向信道对接收信号进行线性组合反馈给发送端;其次,在前向阶段,将反馈信号迭代与发送信号进行线性组合形成发送方案;通过设计编码矩阵,实现了全双工的多阶干扰对消,并极大地恶化了恶意用户的性能,从而保障物理层的安全。仿真结果表明,与传统的半双工D2D(device-to-device)通信相比,所提算法可以实现2倍的系统容量,同时保证智能D2D通信网络的最优自由度。     

半导体激光器缩短了彩色印刷的过程

当我们遥看蓝天时，我们看到的是一幅完整的图像。尽管我们的视网膜上有粒状结构，但我们的大脑已将那些由数以百万计的独立像素组成的图片信息进行了精确调制，只要像素足够小而且其空间距离足够近，我们所看到的图像依然连续，这一现象已应用于黑白照片中。将仅由几种单元色构成的信息进行重组，人们便可以得到几乎完美的光谱彩色信息。在彩色印刷业中，三原色（深蓝、洋红、黄色）叠加形成黑色，可用于组成视觉上完整的图像。像素组成图像，正如字母组成文字一样。今天，这一切都可以由计算机完成。这一现状向传统印刷业提出了挑战，并为…     

基于纹理特征的汽车车型识别

提出了一种基于纹理特征的汽车车脸车型识别方法。首先对车辆图像进行预处理,再通过基于灰度共生矩阵的纹理分析,得到纹理特征值,即待识别车型的纹理特征,最后利用最小距离分类器进行车型识别。实验结果表明,文中提出的车型识别方法简便、快捷、有效。     

基于干扰对齐的D2D混合网络干扰管理研究

针对如何有效抑制蜂窝与D2D混合网络中的干扰问题,提出了一种基于干扰对齐的干扰协调策略。通过建立k对D2D用户(DUE)复用蜂窝用户(CUE)上行资源的干扰模型,并分别在发送端和接收端设计发送干扰抑制预编码,使得在某一接收端处的干扰均对齐在接收信号的零空间上,从而抑制区内和区间两大干扰。仿真证明,文中所提出的基于干扰对齐的功率分配方案,比其他算法能获得更大的系统总速率,从而最大化混合网络的自由度。     

数智化背景下酒店管理专业学生职业能力培养探究

在社会科技化、智能化的大背景下,酒店行业数智化特征日趋明显,打破传统运营与服务模式,利用科技助力高速发展已然成为酒店行业的发展方向。酒店行业数智化转型的同时也给酒店管理专业学生带来了职业发展的机遇和挑战,为适应酒店行业数智化发展需求,保证高校酒店专业人才培养质量,必须对数智化背景下酒店管理专业学生的职业能力培养进行提升。     

一种改进的去除灰度图像椒盐噪声方法的研究

针对传统中值滤波算法（SM）在滤除高密度椒盐噪声时存在滤除不完全和使边缘细节变得模糊的不足,提出了一种改进自适应中值滤波法,该方法在计算像素点4邻域均值与检测点的灰度差值后,将此差值同一个自适应调整的阈值进行比较,若差值大于阈值则为噪声,否则为信号点。实验表明,该方法比传统方法去噪效果较好,对噪声密度在30％以上的图像,去噪后可使图像峰值信噪比（PSNR）达到20dB以上,均方误差（MSE）在100以内。     

三维泡沫状结构生物质碳/MoS2复合材料的电化学储锂性能

以废弃油茶籽粕作为碳源,将MoS2负载于生物质碳上,再涂覆聚多巴胺盐酸盐构建复合型生物质碳/MoS2电极材料.研究不同MoS2含量复合电极材料的电化学储锂性能.SEM观察结果表明,该复合材料具有以MoS2作为夹层的三维泡沫状结构.XRD和HRTEM测试结果表明MoS2的层间距增大.XPS分析结果显示,活性材料中已形成M...