废污水处理再利用

工业废水,生活污水处理后再行利用,是解决城市水源缺乏、防止城市环境污染、保护城市水源的重要措施。废污水的研究和实践,国外一些工业发达国家不仅在理论、技术、设备上较为成熟,而且投资很多,城市废污水处理普及率相当高。国外一般多采用二级处理,经过处理后的废污水再用于农业灌溉、工业冷却、卫生设备冲洗、街道清洗、城市绿化等方面。国外在近二三十年中废污水处理率有较大提高。如瑞典50年代只有10个城市有污水处理厂,到1974年已发展到1540个污水处理厂,二级处理     

关于发展中速三缸钻井泵的探讨

作者根据理论分析和现场考查,充分肯定了在满足钻井工艺要求的前提下,发展中速三缸单作用钻井泵是实现自吸和延长易损件寿命的正确途径。在分析对比的基础上,提出了不同功率的三缸单作用钻井泵的合理冲数范围。     

高等学校移动学习网建设

在简要介绍移动学习概念的基础上,对笔者所在学院移动学习网的设计原则、功能组成进行了详细叙述。对移动学习网发布后的运行情况以及对移动学习的问卷调查进行了介绍。最后根据调查结果对如何提高移动学习网的效果提出了思路和几点措施。     

用核辐射固定氮的生产

固定氮工业在国民经济中具有很重要的地位。目前氮肥和硝酸的生产,主要是将空气中的氮固定为氮化物。而固定氮方法中主要是用合成氨法,即首先预制“合成气”(3H_2:N_2),然后在高温高压下合成为氨,或将氨在高温下、经催化氧化为氧化氮、溶于水而得到硝酸。若从减少反应步骤、直接利用大气作原料、无需预制成本高昂的“合成气”的角度来看,将空气中的氮和氧直接化合为氧化氮,无疑是既简捷又合理的过程。为了解决上述问题,远在1780年卡汶迪悉(H.Cavendish)便发现电火花可使空气中的氮和氧化合。此后曾有不少人试图用电弧法固定氮,但由     

蚕豆锈病药剂防治研究

蚕豆锈病是由Uromyces fabae deBary 引起的一种世界性真菌病害,该病遍及我国各蚕豆产区,一般可造成产量损失10～40%,高的可达70～80%,甚至灭产。有关蚕豆锈病药剂防治研究国内外所见甚少,为了有效地应用药剂防治蚕豆锈病,筛选出最佳的防治药剂,我们从1988年以来对11种杀菌剂进行了室内和大田的防效试验,其结果如下。     

基于自组装DNA计算的NTRU密码系统破译方案(英文)

自组装DNA计算在解决NP问题,尤其在破译密码系统方面,具有传统计算机无法比拟的优势．文中提出了一种用自组装DNA计算破译NTRU公钥密码系统的方法．针对NTRU密码系统的特点,采用DNA瓦片编码信息,借助于瓦片间的粘性末端进行自组装,给出了求解多项式卷积运算的实现方案．在此基础上,通过引入非确定性的指派瓦片,提出了一种破译NTRU系统的非确定性算法．通过创建数以亿计的参与计算的DNA瓦片,该算法可以并行地测试每个可能的密钥,以高概率地输出正确密钥．该方法最大的优点是充分利用了DNA瓦片具有的海量存储能力、生化反应的巨大并行性以及组装的自发有序性．理论分析表明,该方法具有一定的可行性．     

基于DNA技术的加密方案

DNA密码是伴随着DNA计算的研究而出现的密码学新领域。利用DNA合成技术、PCR扩增技术以及DNA数字编码技术,结合传统密码学提出了一种基于DNA技术的加密方案。方案利用引物对于PCR扩增技术的特殊作用,提出要以引物和编码方式为密钥,采用传统的加密方法对明文进行加密预处理,可有效防止可能词作为PCR引物进行攻击。生物学困难问题和密码学计算困难问题为该方案提供了双重的安全保障,安全性分析表明该加密方案具有很强的保密强度。     

基于改进非支配遗传算法的DNA编码序列优化方法

针对DNA计算中的编码序列设计问题,分析了DNA编码序列设计的目标和需要满足的约束条件,并建立了相应的数学模型。通过将约束条件引入非支配排序过程,提出了一种改进的NSGA-Ⅱ算法。实验结果表明,该算法具有良好的收敛特性和种群多样性,能为可控的DNA计算提供可靠的编码序列。     

基于量子粒子群优化的在线航迹规划

现代战场中,环境信息是变化的,飞行器很难预先获得精确的全局环境信息,因此要求无人飞行器具有实时的航迹规划能力,采用量子粒子群优化算法,将约束条件和搜索算法相结合,有效解决了简单粒子群算法在高维空间中易陷入局部最优点的问题;同时,根据地形障碍、敌方防御雷达、防空火力等威胁以及禁飞区的分布情况,引入最小威胁面的概念,利用B-Spline插值逼近最小威胁面中的三维航迹在二维水平面内的投影,从而将三维曲线的规划问题简化为二维平面中控制点的寻优问题,简化了问题复杂度,提高了计算效率.仿真结果表明该方法可以满足在线航迹规划的要求.     

最大频繁子图挖掘算法研究

随着图的广泛应用,图的规模不断扩大,因此提高频繁子图挖掘效率势在必行。本文针对频繁子图挖掘所产生的庞大的结果集,提出了一个最大频繁子图挖掘算法MFME,从而极大地减少了结果集的数量。MFME使用了映射的思想将图集中的边映射到边表中并在此表上进行子图挖掘,有效地提高了算法的效率。实验结果表明,MFME的效率较经典算法SPIN有明显提高。