Ni/Au、Pd/Au与p-AlGaN材料的接触特性

在AlGaNpin型日盲紫外探测器结构中的p-AlGaN层上生长了Ni/Au和Pd/Au,并在600～850℃温度下进行快速热退火,测量其退火前后传输线模型中各金属接触间的电学性质。实验发现,Ni/Au与Pd/Au在p-AlGaN上表现出了不同的接触性能。为了更好的说明金属与p-AlGaN材料接触之间在退火后电流的变化,还测量了p-AlGaN材料裸片两点之间I-V曲线在退火前后的变化。实验表明,比起Ni/Au来,Pd/Au在p-AlGaN材料上制备欧姆接触具有一定的优势,并在文中进行了分析。     

焦平面阵列BP神经网络非均匀性校正及其算法改进

在紫外成像系统中,紫外焦平面阵列的非均匀性是影响成像质量的重要因素.介绍了标准的神经网络算法对焦平面阵列非均匀性的校正,并针对标准的神经网络算法的收敛速度慢的缺点,提出了改进算法.通过matlab对算法进行仿真,结果表明BP神经网络(Back.Propagation Neural Network)算法对焦平面阵列的非均匀性有良好的校正效果,改进后的算法效率有了较大地提高.神经网络非均匀性校正算法可以广泛的运用于其他焦平面阵列的非均匀性的校正中.     

紫外日盲焦平面探测器成像处理系统研制

描述了基于DSP芯片和USB接口芯片的成像处理系统的硬件和软件设计,实现了对128×128阵列的氮化镓基紫外日盲焦平面探测器输出信号的采集和处理,在PC端绘制优质景物图像的功能.并利用DSP芯片的高速数字信号处理性能和USB芯片的高速传输性能进行程序设计,对图像信号进行二维滤波提高系统成像质量,使用双缓冲堆提高系统的带...