多智能体入侵杂草算法

针对标准入侵杂草算法缺乏信息共享机制的缺陷,将多智能体系统融入标准入侵杂草算法,提出了一种新的多智能体入侵杂草算法.该算法通过多智能体系统中改进的邻域竞争合作算子实现个体间信息的交流,提高收敛速率;利用多智能体系统中的自学习算子增强算法求解精度.五个基准函数测试对比分析结果表明,多智能体入侵杂草算法的求解精度、收敛速度和稳定性优于标准入侵杂草算法、粒子群算法和差分进化算法.     

一种基于光流法的逆行异常事件检测方法

机场大厅、公路等公共场合,经常需要行人或车辆单向运动,以保障开放环境的安全性及秩序性.对监控视频中的逆行异常事件进行检测,便于管理人员及时对可疑事件做出处理.提出了一种逆行异常事件的检测算法,它基于图像中特征点的光流场以及空间分布特性对特征点进行聚类,然后通过计算符合逆行条件的特征点数量实现对逆行异常事件的检测.理论分...     

基于项目管理视角的整体包装解决方案设计

整体包装解决方案的业务模式受到广泛关注,而方案设计是其运作的核心之一。对整体包装解决方案设计的特点进行了分析,进而分析了整体包装解决方案设计与项目管理的步骤与方法。结合项目管理的方法对整体包装解决方案的设计阶段(过程组)进行了阐述,同时分析了各过程组之间的相互关系。     

基于克隆布谷鸟算法的资源均衡优化

资源均衡优化问题属于NP-Hard问题,为了能对其高效地进行求解,提出了一种新的克隆布谷鸟算法。该算法首先根据个体适应度自适应地克隆,实现种群的扩张;然后通过Levy变异实现克隆种群的更新;最后去重以及全局择优策略保留最优个体且增加种群多样性;引入非均匀变异算子均衡算法全局均匀搜索能力和局部求精能力。通过对实例进行测试,结果表明克隆布谷鸟算法在求解资源均衡优化问题上比粒子群、差分和标准布谷鸟算法具有更优的全局优化性能。     

多智能体布谷鸟算法的网络计划资源均衡优化

网络计划资源均衡属于组合优化问题,为了能快速有效地求解此类问题,提出了一种多智能体布谷鸟算法。针对标准布谷鸟算法缺乏信息共享的缺陷,将多智能体系统引入布谷鸟算法中。多智能体的邻域竞争合作算子实现智能体间信息的交流,加快算法收敛速度;变异算子扩大搜索范围增加种群多样性;自学习算子提高局部寻优的能力;布谷鸟算法的Levy飞行进化机制能有效地跳出局部最优实现全局收敛。实例仿真结果证实了,与其他算法相比多智能体布谷鸟算法能更有效地求解网络计划资源均衡优化问题。     

多资源均衡优化的布谷鸟算法

针对标准多目标布谷鸟算法(CSA)后期收敛速度慢、收敛精度不高的缺陷,提出一种求解多资源均衡优化问题的改进多目标布谷鸟算法。首先,引入非均匀变异算子,以均衡算法的全局搜索能力和局部寻优能力;然后,引进差分进化算子,促进群体间的合作和信息交流,提高算法的收敛精度。通过算例测试表明,改进的多目标布谷鸟算法比标准多目标算法和VEPSO-BP算法具有更好的全局收敛性。     

解决煤炭期货交易难点的设想

对反对和赞成中国开展煤炭期货交易的理由进行系统的梳理，反驳了煤炭价格波动性不强的观点，认为对国内外煤炭期货交易应有一个正确的认识，并对煤炭期货标准化合约的设计、煤炭期货交割标的的储存和运输两大难点问题提出设想。     

浅谈工业企业的景观设计

通过分析戒严企业景观设计的现状与前景，总结了工业企业景观设计的需要，以赣州立环磁电设备基地的景观规划为例，阐述了工业企业景观设计的重要性。     

压力容器圆筒体上大开孔补强问题的探讨

由于过去规范中涉及到圆筒体上大开孔补强计算方法较少,加之压力面积法计算的简便,所以设计人员都普遍使用压力面积法进行大开孔的设计。本文通过将ASMEVIII-1附录1-7和有限元应力分析的计算结果同压力面积法计算结果的对比和分析。指出压力面积法对大开孔设计计算结果的安全裕度是不够的。与压力面积法相比,ASMEVIII-1附录1-7的计算方法更为合理安全可靠。所以建议标准编制人员能够将ASMEVIII-1附录1-7的计算方法吸收转化为我国的行业标准,为圆筒形径向大开孔的设计计算提供更为可靠的规范保证。     

水上娱乐项目“急流勇进”的规划设计

在“急流勇进”水上娱乐项目的总平面布置设计案例分析的基础上，从项目的组成、调整和总平面设计等方面探讨了利用厂矿选址原理选择建设场地；利用机械知识调整项目布局；利用总图运输设计专业技巧确定总体布局的方法。