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1.
基于RBF网络自整定PID控制的应用研究 总被引:4,自引:0,他引:4
经典PID的控制参数难以精确整定,且依赖于对象的数学模型,故自适应性较差,很难适应具有非线性、时变不确定性的被控对象,控制精度难以保证。该文对纯滞后工业对象提出了一种基于RBF神经网络PID参数自整定的控制方法,采用将RLS算法和梯度法相融合的新型学习算法,并将这种控制方法与PID控制器相结合应用于纯滞后工业对象中,克服了不确定性对控制对象性能的不利影响,解决了传统PID控制鲁棒性差,及需要预先知道受控对象精确数学模型的问题。仿真结果表明了该方法的鲁棒性和跟踪性能均优于传统PID控制方法。 相似文献
2.
3.
湿强剂聚酰胺环氧树脂及其应用 总被引:10,自引:2,他引:10
湿强纸是指纸张在完全被水浸透饱和时,仍能保持部分强度的纸。在添加湿强剂后,纸张所获得的湿强度大多能保持原有干强度的20%~50%。湿强聚酰胺环氧树脂(polyamideepichiorobydrin resin)简称PAE树脂,作为湿强剂,PAE具有UF和MF无法比拟的优点,它不仅能在中性或微碱性条件下使用,而且在提高纸张湿强度的同时,并不损失纸的柔软性和吸水性,因而它更适用于医疗用纸(药棉纸)、生活用纸(面巾纸)等特种纸作湿强剂使用。湿强聚酰胺环氧树脂是由二元酸与二元胺反应,生成水溶性的长链聚胺,然后再与环氧氯丙烷脱氯化氢缩合而成,是一种… 相似文献
4.
碳纤维材料与碳纤维纸 总被引:2,自引:1,他引:2
介绍了碳纤维材料的性能、制造方法,对碳纤维纸的干法、湿法抄造工艺及设备进行了介绍。碳纤维纸可用于新型抗静电材料、空气净化、水净化及高屏蔽壁纸等领域。 相似文献
5.
提出了一种融合局部与全局结构的保持嵌入(LGPE)算法.该方法首先假定目标空间的整体映射函数,然后结合数据的全局几何结构分布信息进行数据重构,最后通过最小化准则函数来得到嵌入高维空间的低维子流形.LGPE方法在保持数据局部结构的同时保留了全局结构信息,在信噪比为10 dB的稀疏Swiss-roll(N=400)和COIL-20多姿态数据集上都取得了较好的维数约简效果.与其他局部流形学习方法相比,该方法在AT&T人脸图像库中,当嵌入特征矢量维数d<40时,其识别率提高了约15%.在人工与真实数据库的实验结果表明,本文方法对噪声和稀疏数据具有较好的鲁棒性. 相似文献
6.
在高光谱影像地物分类应用中时常因光谱波段数多而导致"维数灾难"问题,提出了一种鉴别稀疏保持嵌入的维数约简算法。该方法利用稀疏表示的自然鉴别力,分别构建了类内e_1图和类间e_1图;在低维嵌入空间中,保持同类数据的内在稀疏流形结构,同时分离开非同类数据,提取出鉴别特征。DSPE不仅继承了稀疏表示的优点,而且增加了非同类数据间的可分性。在PaviaU和Urban高光谱数据集上的地物分类实验结果表明,该方法的总体分类精度分别提高到87.53%和80.49%。提出的方法能自适应地揭示出数据间的内在关系,更有效地提取出鉴别特征,改善地物分类精度。 相似文献
7.
为了有效利用已标记与未标记样本提高高光谱遥感影像分类精度,提出一种新的半监督流形学习方法——半监督稀疏鉴别嵌入算法(SSDE)。该算法结合了近邻流形结构及稀疏性的优点,不仅保留样本间的稀疏重构关系,而且通过引入少量有标记的训练样本以及大量无标记训练样本来获得高维数据的内在属性以及低维流形结构,实现鉴别特征提取,提高分类精度。在Washington DC Mall和Indian Pine数据集上的分类识别实验表明,该算法能够较为有效地发现高维空间中数据的内蕴结构,分类性能比其他算法有明显的提升。在随机选取8个有类别标记和60个无类别标记的数据作为训练样本的情况下,本文提出的SSDE算法在上述两个数据集上的分类精度分别达到了77.36%和97.85%。 相似文献
8.
9.
介绍了淀粉在造纸工业中的应用及淀粉蒸汽喷射蒸煮工艺及设备;介绍了水热器的结构、原理、节能效果及水热器在淀粉蒸煮工艺中的应用与进展。 相似文献
10.
云母纸的生产工艺及应用 总被引:9,自引:0,他引:9
介绍了以云母碎片为原料,生产非煅烧云母纸的工艺流程、技术条件、废水处理及云母纸的应用. 相似文献