基于广义热点投诉基站的投诉量压减方法

面对广义投诉无法有效的和网络指标相联系的情况,本文制定了广义热点投诉基站的投诉量压减方法,通过识别用户居住地和工作地驻留小区,制定热点投诉基站的判定标准,开发智能化方案输出工具以及设计"红橙黄蓝"机制等方法极大地提高了投诉处理效率和投诉处理准确度,减少处理投诉人员的处理成本,取得了良好的经济效益.     

基于大数据的干扰源智能定位系统

随着4G业务持续增长,干扰对4G网络性能和UE感知影响逐步增强,急需早发现、早处理,避免影响用户感知。传统的干扰排查依赖工程师优化人员经验及技能水平,通过频谱仪进行现场扫频摸排,缺失准确的摸排范围和方向,耗费大量的时间和人力资源,排查效率较低。面对网络质量受无线干扰影响的桎梏,制定基于大数据的干扰源智能定位系统,基于MRO数据和干扰数据库信息对干扰用户进行特征画像,依据干扰用户标签特征和干扰定位识别算法,准确定位干扰区域,再结合面、线、点的现场频谱定位排查“三步法”快速精确定位干扰源所在位置,提升现场扫频排扰效率,促进网络质量不断提升。